నోట్స్ · మూలాలు
True Causes అనేది నిర్మాణాత్మక ప్రజాస్వామ్య సంభాషణకు ఆన్లైన్ అమలు, జాన్ వార్ఫీల్డ్ Interactive Management నుండి పెరిగి, అలెగ్జాండర్ క్రిస్టాకిస్, యియాన్నిస్ లౌరిస్ అభివృద్ధి చేసిన పద్ధతి. ఇది కొత్తది కాదు: యాభై సంవత్సరాల సమీక్షిత పరిశోధన, వందలాది నమోదైన సంభాషణలు. లౌరిస్, క్రిస్టాకిస్ దీన్ని సామూహిక జ్ఞానాన్ని వినియోగించడం అన్నారు, స్థాయిని దాని అతి కఠిన పరిమితిగా చెప్పారు; ఆ పరిమితిని ఎత్తడమే True Causes పని. కొన్ని ఉద్దేశపూర్వక మార్పులు ఉన్నాయి. వాటిలో ఒకటి: పద్ధతి ప్రతి ఆలోచనను మొదటి నుండి చివరి వరకు దాని రచయిత పేరుతో ఉంచుతుంది, అనామకత్వం జవాబుదారీతనాన్ని బలహీనపరుస్తుందని దాని ఆచరణకర్తలు వాదిస్తారు. ఇక్కడ సంభాషణ లోపల ఎవరి పేరూ కనిపించదు, ఎందుకంటే పని స్థలంలో లేదా చీలిన సమాజంలో, నిజమైన కార్డ్ రాయకుండా ఆపేది పేరే. ఈ బేరం సరైనదని మేం అనుకుంటున్నాం; ఇది పరీక్షించబడలేదు. పరిశోధన చూడండి. దాని చుట్టూ ఉన్న యంత్రాంగ శాస్త్రం, బ్లాక్ ఓటింగ్కు వ్యతిరేకంగా పరీక్షించిన నియమాలు, అమలు మేం చేర్చేవి.
విస్తృత సాహిత్యం: Structured Democratic Dialogue · Interpretive Structural Modelling · Interactive Management. మా సొంత అనుకరణలు, వాటి ఫలితాలు సాఫ్ట్వేర్తో పాటే వస్తాయి, దానితో పాటు వచ్చే నోట్స్లో వివరించబడ్డాయి.
ఇంకా ఏమున్నాయి. Polis ఒక జనసమూహం ఇప్పటికే ఎక్కడ ఏకీభవిస్తుందో కనుగొని మీకు గుచ్ఛాలను చూపిస్తుంది. Remesh, దానిలాంటి సాధనాలు ఆ ఏకాభిప్రాయ శోధనను వేలాది మందికి విస్తరిస్తాయి. Habermas Machine ఒక బృందంలో చాలా మంది సంతకం చేయగలిగే వాక్యాన్ని రాస్తుంది. మూడూ ఒకే ప్రశ్నలో మంచివి: మనం దేనిపై ఏకీభవిస్తాం? ఇది వేరే ప్రశ్న అడుగుతుంది — ఏది దేనికి కారణం? — దాన్ని జత జతగా తేల్చి, తేల్చలేని విభేదాలను సర్దిచెప్పకుండా ఉంచుతుంది. అత్యంత దగ్గరి సాధనం పద్ధతి సొంతదే: లౌరిస్ బృందం రూపొందించిన IdeaPrism, గుచ్ఛాలు, మ్యాపింగ్ను అసమకాలికంగా నడిపి విభేదాలను సమర్థన కోసం తిరిగి పంపుతుంది.
జనసమూహ జ్ఞానం కాదు. గాల్టన్ ఎద్దు, ఆ తర్వాతి ప్రతి ప్రిడిక్షన్ మార్కెట్ స్వతంత్ర అంచనాల సగటు ద్వారా పనిచేస్తాయి: ఎవరూ మాట్లాడుకోలేదు కాబట్టి తప్పులు రద్దవుతాయి. ఒక సంఖ్యకు — బరువు, తేదీ, ధర — అదే సరైన సాధనం. A, Bకి కారణమా అన్నదానికి దాని దగ్గర సమాధానం లేదు, అక్కడ అవగాహన లేని వంద అంచనాల సగటు అవగాహన లేని అంచనాయే. ఇది వ్యతిరేక దిశలో పనిచేస్తుంది: ప్రజలు అంచనా వేసేది అవగాహనతో ఉండేలా ముందు మాట్లాడేలా చేస్తారు; వారి తీర్పులను సగటు చేయరు, వారు కలిసి దాటాల్సిన ప్రమాణంతో లెక్కిస్తారు. జనసమూహానికి కావలసింది స్వాతంత్ర్యం; బృందానికి కావలసింది ఉమ్మడి అర్థం.
ఇతర రంగాల మాటల్లో. కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్తకు ఇది మానవ ఆధారిత గణన: ప్రజలు ప్రతి జతకు సమాధానం ఇస్తారు, ఒక అల్గారిథమ్, interpretive structural modelling, మ్యాప్ను కూర్చుతుంది. ఆర్థికవేత్తకు ఇది హాయెక్ అర్థంలో చెల్లాచెదురైన జ్ఞానంపై పనిచేస్తుంది: సమస్యకు కావలసింది చాలా మందిలో విస్తరించి ఉంటుంది, ఏ ఒక్కరి దగ్గరా అంతా ఉండదు. ప్రజా ప్రశ్నపై ఇది పౌర మేధస్సు. ఇది సామూహిక సమస్య పరిష్కారం, సామూహిక నిర్ణయం కాదు: ఇది నిర్ణయానికి సమాచారం ఇచ్చి, నిర్ణయాన్ని దానికి జవాబుదారీగా ఉండాల్సినవారికే వదిలేస్తుంది.
మీ సొంత ప్రశ్నపై నిర్మాణాత్మక ప్రజాస్వామ్య సంభాషణను ఆన్లైన్లో నడపండి.