True Causes
TL

MGA TALA · MGA PINAGMULAN

Structured Democratic Dialogue – Ang pananaliksik sa likod ng True Causes

Ang True Causes ay isang online na implementasyon ng Structured Democratic Dialogue, ang pamamaraang sumibol mula sa Interactive Management ni John Warfield at pinaunlad nina Alexander Christakis at Yiannis Laouris. Hindi ito bago: limampung taon ng peer-reviewed na pag-aaral, daan-daang dokumentadong diyalogo. Tinawag ito nina Laouris at Christakis na paggamit sa kolektibong karunungan, at tinukoy nila ang laki bilang pinakamahirap nitong hangganan; ang pag-alis sa hangganang iyon ang dahilan kung bakit may True Causes. Iilang sinadyang paglihis. Isa sa mga ito: pinananatili ng pamamaraan na nakakabit ang bawat ideya sa pangalan ng may-akda nito sa buong proseso, at ikinakatwiran ng mga praktisyoner nito na pinahihina ng pagiging anonimo ang pananagutan. Dito, walang pinangangalanan sa loob ng diyalogo, dahil sa isang trabaho o sa isang hating komunidad, ang pangalan ang pumipigil sa mga tao na isulat ang totoong card. Sa tingin namin, tama ang palitang ito; hindi pa ito nasusubok. Tingnan ang pananaliksik. Ang agham ng mekanismo sa paligid nito, ang mga patakarang sinubok laban sa pagboto nang bloke, at ang implementasyon ang idinadagdag namin.

Ang mas malawak na literatura: Structured Democratic Dialogue · Interpretive Structural Modelling · Interactive Management. Kasama sa software ang sarili naming mga simulation at ang mga resulta nito, at inilalarawan ang mga ito sa mga talang kasama nito.

Ano pa ang naroon. Hinahanap ng Polis kung saan nagkakasundo na ang karamihan at ipinapakita sa iyo ang mga kumpol. Pinalalaki ng Remesh at ng mga katulad nitong tool ang paghahanap ng pagkakasundo sa libu-libong tao. Sumusulat ang Habermas Machine ng pahayag na mapipirmahan ng karamihan sa isang grupo. Mahusay ang tatlo sa iisang tanong: saan tayo nagkakasundo? Iba ang itinatanong nito — ano ang sanhi ng ano? — pinagpapasyahan ito nang pares sa pares, at iniingatan ang mga hindi pagkakasundong hindi nito mapagpasyahan sa halip na pakinisin. Ang pinakamalapit na tool ay mula sa mismong pamamaraan: pinatatakbo ng IdeaPrism, mula sa team ni Laouris, ang pagkukumpol at pagmamapa nang asynchronous at ibinabalik ang mga hindi pagkakasundo para bigyang-katwiran.

Hindi ito ang karunungan ng karamihan. Gumagana ang baka ni Galton at ang bawat prediction market mula noon sa pagkuha ng karaniwan ng magkakahiwalay na hula: nagkakansela ang mga mali dahil walang nag-usap. Iyon ang tamang kasangkapan para sa isang numero — isang timbang, isang petsa, isang presyo. Wala itong sagot sa sanhi ba ng A ang B, kung saan ang karaniwan ng isang daang hulang walang batayan ay isang hulang walang batayan. Kabaligtaran ang paraan nito: pinag-uusap muna ang mga tao, para may batayan ang hinuhusgahan nila; at hindi kinukuhanan ng karaniwan ang kanilang mga paghusga kundi binibilang laban sa isang pamantayang kailangan nilang lampasan nang sama-sama. Pagiging hiwalay ang kailangan ng karamihan; pinagsasaluhang kahulugan ang kailangan ng isang grupo.

Sa salita ng ibang larangan. Para sa isang computer scientist, human-based computation ito: sinasagot ng mga tao ang bawat pares, at binubuo ng isang algorithm, ang interpretive structural modelling, ang mapa. Para sa isang ekonomista, gumagana ito sa nakakalat na kaalaman, sa kahulugan ni Hayek: nakakalat sa maraming tao ang kailangan ng isang problema, at walang iisang may hawak ng lahat. Sa isang pampublikong tanong, civic intelligence ito. At kolektibong paglutas ng problema ito, hindi kolektibong pagpapasya: nagbibigay ito ng batayan sa isang pasya at iniiwan ang pasya sa mga taong mananagot dito.

Magpatakbo ng Structured Democratic Dialogue online, sa sarili mong tanong.

← Pangunahing pahina · Iba pang tala