NOTE · PRIORITÀ
Chiedi a un gruppo di elencare che cosa non va e poi di votare su che cosa conta di più, e a vincere è quasi sempre ciò che tutti vedono. Un magazzino indica gli errori di prelievo. Un pronto soccorso indica i tempi di attesa. Un ministero indica la fiducia dei cittadini. Ognuna di queste cose è reale, e ognuna è una conseguenza: qualcosa più a monte la produce.
Kevin Dye ha dato un nome a questo fenomeno: l’effetto delle priorità erronee (erroneous priorities effect). Nelle situazioni complesse, i problemi che le persone mettono più in alto sono con regolarità quelli più a valle. Ciò che fa più male è ciò che è più visibile, e ciò che è più visibile raramente è il punto in cui tutto comincia. La visibilità va in senso opposto alla profondità.
John Warfield ha aggiunto la seconda metà, lo spreadthink: metti quindici persone informate in una stanza e le loro priorità individuali quasi non si sovrappongono. Non perché qualcuno sbagli, ma perché una situazione complessa contiene più di quanto una sola persona riesca a tenere in mente. Nelle nostre prove, il 61–89% di tutti gli elementi proposti riceve almeno un voto. La dispersione è lo stato normale di una stanza, non un suo fallimento.
Non puoi dare un punteggio a una stanza reale, perché nessuna stanza reale ha le soluzioni. Una simulazione sì. Abbiamo costruito un’organizzazione con venti problemi, cinque dei quali sono davvero le cause profonde, e abbiamo fatto lavorare quindici persone su di essa duecento volte per ogni impostazione, decidendo ogni coppia come fa True Causes: un voto a testa, e la coppia si decide con il 75% dei voti espressi.
Quando la stanza non si lascia fuorviare da ciò che fa male, fermarsi al voto individua 3.1 delle 5 cause reali, mentre costruire una mappa di che cosa influisce su che cosa ne individua 3.9. Anche una stanza senza distorsioni fa meglio mappando, perché una domanda a coppie al 75% è uno strumento migliore di una classifica.
Quando la stanza mette in classifica solo secondo ciò che sente, il voto non individua nessuna delle cinque, e costruirci sopra una mappa ne recupera solo 0.2. Una causa scartata al voto non si può recuperare in seguito: una volta che un elemento non supera il voto, nessuna strutturazione accurata lo riporta indietro.
Il voto va bene per scegliere tra opzioni. È lo strumento sbagliato per trovare le cause, perché misura la visibilità e la chiama priorità. La soluzione non è un voto migliore. È porre una domanda diversa: per ogni coppia di problemi, uno influisce in modo significativo sull’altro? Le cause più profonde sono quelle a cui tutto il resto riconduce, e spesso sono le schede per cui nessuno ha votato.
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