True Causes
ML
സിമുലേഷൻ ഇതിന്റെ തെളിവ് ഒരു സിമുലേറ്റഡ് മുറിയാണ്, യഥാർഥ സംഘമല്ല.

കുറിപ്പുകൾ · മുൻഗണനകൾ

നിങ്ങൾ ഒന്നാമതായി കാണുന്ന പ്രശ്നം സാധാരണയായി ഒരു അനന്തരഫലമാണ്

എന്തൊക്കെയാണ് കുഴപ്പമെന്ന് പട്ടികപ്പെടുത്താനും പിന്നെ ഏറ്റവും പ്രധാനമെന്തെന്ന് വോട്ട് ചെയ്യാനും ഒരു സംഘത്തോട് ആവശ്യപ്പെട്ടാൽ, ജയിക്കുന്നത് മിക്കവാറും എപ്പോഴും എല്ലാവർക്കും കാണാവുന്ന കാര്യമാണ്. ഒരു വെയർഹൗസ് പിക്കിങ് പിഴവുകൾ പറയുന്നു. ഒരു അത്യാഹിത വിഭാഗം കാത്തിരിപ്പ് സമയം പറയുന്നു. ഒരു മന്ത്രാലയം പൊതുവിശ്വാസം പറയുന്നു. ഇവയോരോന്നും യഥാർഥമാണ്, ഓരോന്നും ഒരു അനന്തരഫലവുമാണ്: അതിനും പിന്നിലുള്ള മറ്റെന്തോ ആണ് അതിനെ ഉണ്ടാക്കുന്നത്.

Kevin Dye ഇതിന് ഒരു പേര് നൽകി: തെറ്റായ മുൻഗണനാ ഫലം. സങ്കീർണമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ, ആളുകൾ ഏറ്റവും മുകളിൽ വയ്ക്കുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ മിക്കവാറും എപ്പോഴും ശൃംഖലയുടെ ഏറ്റവും താഴെയറ്റത്തുള്ളവയാണ്. ഏറ്റവും വേദനിപ്പിക്കുന്നത് ഏറ്റവും കണ്ണിൽപ്പെടുന്നതാണ്, ഏറ്റവും കണ്ണിൽപ്പെടുന്നത് അപൂർവമായേ തുടക്കമാകൂ. പ്രകടതയും ആഴവും എതിർദിശകളിലാണ്.

John Warfield രണ്ടാം പാതി കൂട്ടിച്ചേർത്തു, സ്പ്രെഡ്‌തിങ്ക്: വിവരമുള്ള പതിനഞ്ച് പേരെ ഒരു മുറിയിലിരുത്തിയാൽ അവരുടെ വ്യക്തിപരമായ മുൻഗണനകൾ കഷ്ടിച്ചേ ഒത്തുവരൂ. ആർക്കെങ്കിലും തെറ്റുന്നതുകൊണ്ടല്ല, സങ്കീർണമായ ഒരു സാഹചര്യത്തിൽ ഒരാൾക്ക് ഉൾക്കൊള്ളാവുന്നതിലും കൂടുതലുള്ളതുകൊണ്ടാണ്. ഞങ്ങളുടെ പരീക്ഷണങ്ങളിൽ, നിർദേശിച്ച എല്ലാ ഇനങ്ങളുടെയും 61–89% ഒരു വോട്ടെങ്കിലും നേടുന്നു. ചിതറൽ ഒരു മുറിയുടെ സാധാരണ അവസ്ഥയാണ്, അതിന്റെ പരാജയമല്ല.

ഒരു സിമുലേഷൻ കാണിക്കുന്നത്

ഒരു യഥാർഥ മുറിക്ക് മാർക്കിടാനാവില്ല, കാരണം ഒരു യഥാർഥ മുറിക്കും ഉത്തരസൂചികയില്ല. ഒരു സിമുലേഷന് കഴിയും. ഇരുപത് പ്രശ്നങ്ങളുള്ള ഒരു സ്ഥാപനം ഞങ്ങൾ നിർമിച്ചു — അവയിൽ അഞ്ചെണ്ണമാണ് യഥാർഥ ആഴമുള്ള കാരണങ്ങൾ — പതിനഞ്ച് പേരെക്കൊണ്ട് ഓരോ ക്രമീകരണത്തിലും ഇരുനൂറ് തവണ അതിലൂടെ കടത്തിവിട്ടു; ഓരോ ജോടിയും True Causes ചെയ്യുന്നതുപോലെ തീരുമാനിച്ചു: ഓരോരുത്തർക്കും ഒരു വോട്ട്, നൽകിയ വോട്ടുകളുടെ 75%-ൽ തീർപ്പ്.

വേദനിപ്പിക്കുന്നതിനാൽ മുറി വഴിതെറ്റാത്തപ്പോൾ, വോട്ടെടുപ്പിൽ നിർത്തിയാൽ 5 യഥാർഥ കാരണങ്ങളിൽ 3.1 എണ്ണത്തിന് പേര് കിട്ടുന്നു; എന്ത് എന്തിനെ സ്വാധീനിക്കുന്നു എന്നതിന്റെ മാപ്പ് നിർമിച്ചാൽ 3.9. പക്ഷപാതമില്ലാത്ത മുറി പോലും മാപ്പ് വരയ്ക്കുമ്പോൾ മെച്ചപ്പെട്ട ഫലം നേടുന്നു, കാരണം 75%-ലുള്ള ജോടി ചോദ്യം റാങ്കിങ്ങിനേക്കാൾ മികച്ച ഉപകരണമാണ്.

മുറി പൂർണമായും തോന്നലിനനുസരിച്ച് റാങ്ക് ചെയ്യുമ്പോൾ, വോട്ടെടുപ്പ് അഞ്ചിൽ ഒന്നിനും പേര് നൽകുന്നില്ല; അതിനുമുകളിൽ മാപ്പ് നിർമിച്ചാലും 0.2 മാത്രമേ രക്ഷപ്പെടുന്നുള്ളൂ. ബാലറ്റിൽ വീണുപോയ കാരണം പിന്നീട് വീണ്ടെടുക്കാനാവില്ല: ഒരു ഇനം വോട്ടെടുപ്പിൽ തോറ്റാൽ, എത്ര ശ്രദ്ധയോടെ ഘടനപ്പെടുത്തിയാലും അത് തിരികെ വരില്ല.

യോഗം നടത്തുന്ന ഏതൊരാൾക്കുമുള്ള പാഠം

സാധ്യതകൾക്കിടയിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ വോട്ടെടുപ്പ് നല്ലതാണ്. കാരണങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ അത് തെറ്റായ ഉപകരണമാണ്, കാരണം അത് പ്രകടതയെ അളന്ന് മുൻഗണന എന്ന് വിളിക്കുന്നു. പരിഹാരം മെച്ചപ്പെട്ട വോട്ടെടുപ്പല്ല. വേറൊരു ചോദ്യം ചോദിക്കലാണ്: ഓരോ ജോടി പ്രശ്നങ്ങളിലും, ഒന്ന് മറ്റേതിനെ കാര്യമായി സ്വാധീനിക്കുന്നുണ്ടോ? ബാക്കി എല്ലാം ചെന്നെത്തുന്നവയാണ് ഏറ്റവും ആഴമുള്ള കാരണങ്ങൾ; പലപ്പോഴും അവ ആരും വോട്ട് ചെയ്യാത്ത കാർഡുകളാണ്.

അഞ്ച് മിനിറ്റ് ഡെമോയിൽ ഇത് സംഭവിക്കുന്നത് കാണുക → · കൂടുതൽ കുറിപ്പുകൾ