CATATAN · SUMBER
True Causes adalah implementasi daring dari Dialog Demokratis Terstruktur (Structured Democratic Dialogue), metode yang tumbuh dari Interactive Management karya John Warfield dan dikembangkan oleh Alexander Christakis dan Yiannis Laouris. Metode ini tidak baru: lima puluh tahun karya yang ditelaah sejawat, ratusan dialog yang terdokumentasi. Laouris dan Christakis menyebutnya memanfaatkan kebijaksanaan kolektif, dan menyebut skala sebagai batas tersulitnya; mengangkat batas itulah tujuan True Causes. Ada beberapa penyimpangan yang disengaja. Salah satunya: metode ini menjaga setiap gagasan tetap melekat pada nama penulisnya sepanjang proses, dan para praktisinya berpendapat bahwa anonimitas melemahkan akuntabilitas. Di sini tidak ada yang disebut namanya di dalam dialog, karena di tempat kerja atau komunitas yang terpecah, nama itulah yang membuat orang urung menulis kartu yang jujur. Kami rasa pertukaran ini tepat; hal ini belum diuji. Lihat risetnya. Ilmu tentang mekanisme di sekitarnya, aturan yang diuji terhadap suara blok, dan implementasinya adalah tambahan dari kami.
Literatur yang lebih luas: Structured Democratic Dialogue · Interpretive Structural Modelling · Interactive Management. Simulasi kami sendiri beserta hasilnya disertakan bersama perangkat lunaknya dan dijelaskan dalam catatan yang dibundel bersamanya.
Apa lagi yang ada di luar sana. Polis menemukan di mana orang banyak sudah sepakat dan menunjukkan klaster-klasternya kepada Anda. Remesh dan alat sejenisnya memperluas pencarian kesepakatan itu hingga ribuan orang. Habermas Machine menulis pernyataan yang dapat ditandatangani sebagian besar kelompok. Ketiganya baik untuk satu pertanyaan: apa yang kita sepakati? Ini mengajukan pertanyaan yang berbeda — apa menyebabkan apa? — menuntaskannya pasangan demi pasangan, dan menyimpan perbedaan pendapat yang tidak dapat dituntaskannya alih-alih menghaluskannya. Alat yang paling dekat berasal dari metode ini sendiri: IdeaPrism, dari tim Laouris, menjalankan pengelompokan dan pemetaan secara asinkron dan mengirim perbedaan pendapat kembali untuk dibenarkan.
Bukan kebijaksanaan orang banyak. Lembu Galton dan setiap pasar prediksi sesudahnya bekerja dengan merata-ratakan tebakan yang independen: kesalahan saling meniadakan karena tidak ada yang berbicara satu sama lain. Itu alat yang tepat untuk sebuah angka — berat, tanggal, harga. Alat itu tidak punya jawaban untuk apakah A menyebabkan B, di mana seratus tebakan tanpa informasi dirata-ratakan menjadi satu tebakan tanpa informasi. Ini bekerja dengan cara sebaliknya: orang diminta berbicara lebih dulu, agar apa yang mereka nilai didasari informasi; dan penilaian mereka tidak dirata-ratakan tetapi dihitung terhadap ambang yang harus mereka lampaui bersama. Kemandirian adalah yang dibutuhkan orang banyak; makna bersama adalah yang dibutuhkan sebuah kelompok.
Dalam istilah bidang lain. Bagi ilmu komputer, ini adalah komputasi berbasis manusia: orang-orang menjawab setiap pasangan, dan sebuah algoritma, pemodelan struktural interpretatif, menyusun petanya. Bagi ilmu ekonomi, ini bekerja dengan pengetahuan yang tersebar dalam pengertian Hayek: apa yang dibutuhkan suatu masalah tersebar di banyak orang, dan tak seorang pun memegang semuanya. Pada pertanyaan publik, ini adalah kecerdasan sipil. Dan ini adalah pemecahan masalah kolektif, bukan pengambilan keputusan kolektif: ia memberi bahan bagi sebuah keputusan dan menyerahkan keputusan itu kepada mereka yang harus mempertanggungjawabkannya.
Jalankan Dialog Demokratis Terstruktur secara daring, untuk pertanyaan Anda sendiri.