NOTE · FONTI
True Causes è un’implementazione online del Dialogo Democratico Strutturato (Structured Democratic Dialogue), il metodo nato dall’Interactive Management di John Warfield e sviluppato da Alexander Christakis e Yiannis Laouris. Non è nuovo: cinquant’anni di lavori sottoposti a revisione paritaria, centinaia di dialoghi documentati. Laouris e Christakis lo hanno definito come mettere a frutto la saggezza collettiva, e hanno indicato la scala come il suo limite più duro; superare quel limite è lo scopo di True Causes. Alcune deviazioni deliberate. Una di queste: il metodo tiene ogni idea legata al nome del suo autore dall’inizio alla fine, e chi lo pratica sostiene che l’anonimato indebolisca la responsabilità. Qui nessuno è nominato all’interno di un dialogo, perché in un luogo di lavoro o in una comunità divisa è il nome a impedire alle persone di scrivere la scheda vera. Pensiamo che lo scambio sia giusto; non è stato verificato. Vedi la ricerca. La scienza dei meccanismi che lo circonda, le regole messe alla prova contro il voto in blocco e l’implementazione sono ciò che aggiungiamo noi.
La letteratura più ampia: Dialogo Democratico Strutturato · Interpretive Structural Modelling · Interactive Management. Le nostre simulazioni e i loro risultati sono distribuiti con il software e descritti nelle note che lo accompagnano.
Che cos’altro c’è. Polis trova dove una folla è già d’accordo e ti mostra i raggruppamenti. Remesh e strumenti simili portano quella ricerca dell’accordo a migliaia di persone. La Habermas Machine scrive una dichiarazione che la maggior parte di un gruppo può sottoscrivere. Tutti e tre sono bravi a rispondere a una domanda: su che cosa siamo d’accordo? Questo ne pone un’altra — che cosa causa che cosa? — la risolve coppia per coppia, e conserva i disaccordi che non riesce a risolvere invece di appianarli. Lo strumento più vicino è quello del metodo stesso: IdeaPrism, del gruppo di Laouris, svolge raggruppamento e mappatura in modo asincrono e rimanda i disaccordi indietro perché vengano motivati.
Non la saggezza delle folle. Il bue di Galton e ogni mercato predittivo successivo funzionano facendo la media di stime indipendenti: gli errori si annullano perché nessuno ha parlato. È lo strumento giusto per un numero — un peso, una data, un prezzo. Non ha risposta per A causa B?, dove la media di cento stime non informate è una stima non informata. Questo funziona al contrario: le persone sono portate a parlare prima, così che il loro giudizio sia informato; e i loro giudizi non vengono mediati ma contati rispetto a una soglia che devono superare insieme. L’indipendenza è ciò di cui ha bisogno una folla; un significato condiviso è ciò di cui ha bisogno un gruppo.
Con le parole di altre discipline. Per l’informatica è calcolo basato sull’uomo: le persone rispondono a ogni coppia e un algoritmo, la modellazione strutturale interpretativa, compone la mappa. Per l’economia lavora sulla conoscenza dispersa nel senso di Hayek: ciò che serve a un problema è sparso tra molte persone, e nessuno lo possiede tutto. Su una domanda pubblica è intelligenza civica. Ed è risoluzione collettiva dei problemi, non decisione collettiva: informa una decisione e la lascia a chi ne deve rispondere.
Svolgete un Dialogo Democratico Strutturato online, sulla vostra domanda.