True Causes
KM

កំណត់ចំណាំ · ប្រភព

Structured Democratic Dialogue – ការស្រាវជ្រាវនៅពីក្រោយ True Causes

True Causes គឺជាការអនុវត្តតាមអ៊ីនធឺណិតនៃ Structured Democratic Dialogue ដែលជាវិធីសាស្ត្រដែលកើតចេញពី Interactive Management របស់ John Warfield ហើយត្រូវបានអភិវឌ្ឍដោយ Alexander Christakis និង Yiannis Laouris។ វាមិនមែនជារឿងថ្មីទេ៖ ការងារដែលពិនិត្យដោយអ្នកជំនាញអស់ហាសិបឆ្នាំ ការសន្ទនារាប់រយដែលបានកត់ត្រា។ Laouris និង Christakis បានហៅវាថា ការប្រមូលប្រាជ្ញារួម ហើយបានដាក់ឈ្មោះទំហំថាជាដែនកំណត់ពិបាកបំផុតរបស់វា ការលើកដែនកំណត់នោះ គឺជាអ្វីដែល True Causes មានសម្រាប់។ មានការងាកចេញដោយចេតនាពីរបី។ មួយក្នុងចំណោមនោះ៖ វិធីសាស្ត្រនេះរក្សាគំនិតនីមួយៗឱ្យភ្ជាប់ជាមួយឈ្មោះអ្នកសរសេររបស់វាជានិច្ច ហើយអ្នកអនុវត្តរបស់វាអះអាងថាភាពអនាមិកធ្វើឱ្យការទទួលខុសត្រូវចុះខ្សោយ។ នៅទីនេះ គ្មាននរណាត្រូវបានដាក់ឈ្មោះនៅក្នុងការសន្ទនាទេ ព្រោះនៅកន្លែងធ្វើការ ឬក្នុងសហគមន៍ដែលបែកបាក់ ឈ្មោះគឺជាអ្វីដែលរារាំងមនុស្សមិនឱ្យសរសេរកាតពិត។ យើងគិតថាការដោះដូរនេះត្រឹមត្រូវ វាមិនទាន់ត្រូវបានសាកល្បងទេ។ មើលការស្រាវជ្រាវ។ វិទ្យាសាស្ត្រយន្តការនៅជុំវិញវា ច្បាប់ដែលបានសាកល្បងទល់នឹងការបោះឆ្នោតជាប្លុក និងការអនុវត្ត គឺជាអ្វីដែលយើងបន្ថែម។

  • John N. Warfield & A. Roxana Cárdenas — Interactive Management និង Interpretive Structural Modelling ការគិតរាយប៉ាយ (spreadthink) ច្បាប់នៃភាពចម្រុះចាំបាច់ ភាពសន្សំសំចៃ និងភាពលេចធ្លោ។ A Handbook of Interactive Management, 2nd ed., Iowa State University Press, 1994 — អស់ពីការបោះពុម្ពហើយ សាត្រាស្លឹករឹតអាចទាញយកដោយឥតគិតថ្លៃពីបណ្ណសារ Warfield។
  • Alexander N. Christakis & Kenneth C. Bausch — Structured Democratic Dialogue ជាការអនុវត្តប្រជាធិបតេយ្យ។ How People Harness Their Collective Wisdom and Power, Information Age Publishing, 2006។
  • Yiannis Laouris & Alexander N. Christakis — ការដំណើរការវិធីសាស្ត្រនេះក្នុងបរិយាកាសនិម្មិត ហើយទំហំត្រូវបានដាក់ឈ្មោះថាជាដែនកំណត់ពិបាកបំផុតរបស់វា៖ អ្វីដែល True Causes មានគោលដៅលើក។ Harnessing collective wisdom at a fraction of the time using Structured Dialogic Design Process in a virtual communication context, International Journal of Applied Systemic Studies 1(2), 131–153, 2007។
  • Kevin M. Dye — ឥទ្ធិពលនៃអាទិភាពខុស៖ សំឡេងលើសារៈសំខាន់ដែលបោះមុនពេលទំនាក់ទំនងរវាងគំនិតនានាត្រូវបានពិនិត្យ ប្រែជាខុសនៅពេលវាត្រូវបានពិនិត្យ។ សង្កេតឃើញដំបូងដោយ Kapelouzos ក្នុងឆ្នាំ 1989។ Dye & Conaway, Lessons Learned from Five Years of Application of the CogniScope Approach to the FDA, 1999 កំណត់និយមន័យ និងវាស់វែងក្នុង Laouris & Michaelides, European Journal of Operational Research, 2018។
  • W. Ross Ashby — ច្បាប់នៃភាពចម្រុះចាំបាច់៖ មានតែភាពចម្រុះទេដែលស្រូបយកភាពចម្រុះបាន។ An Introduction to Cybernetics, Chapman & Hall, 1956 — អត្ថបទពេញ Principia Cybernetica។
  • George A. Miller — ដែនកំណត់នៃការយកចិត្តទុកដាក់ក្នុងការងាររបស់ក្រុមមួយ ដែលជាហេតុផលដែលសំណួរត្រូវបានសួរម្ដងមួយ។ The magical number seven, plus or minus two. Psychological Review 63(2), 1956។
  • Yiannis Laouris និងសហការី Future Worlds Center — co-laboratory ដែលបានកត់ត្រាលើសពី 120 រួមទាំងកម្រិតនៃការអនុវត្តដែល True Causes អនុវត្ត។ Laouris & Dye, Five generations of evolution of dialogic design, Systems Research and Behavioral Science 41(2), 2024 · Laouris & Metcalf, Assessing the viability of virtual structured democratic dialogue, Systems Research and Behavioral Science 42(3), 2025 · Laouris, integrating asynchronous influence maps, 2023។
  • Benjamin Broome, Michael Hogan និងសហការី — Interactive Management ដែលត្រូវបានសិក្សា និងអនុវត្តដោយឯករាជ្យពីខ្សែខាងលើ ជាវិធីសាស្ត្រនៃបញ្ញារួម និងការសម្របសម្រួលដែលវាពឹងផ្អែកលើ។ Razzante, Hogan, Broome, Tracy, Chawla & Skurzak, Interactive Management research in organizational communication, Management Communication Quarterly 37(4), 971–989, 2023 · Hogan, Harney, Broome et al., A group dynamics framework for 21st century collective intelligence facilitators, Systems Research and Behavioral Science 38(4), 2021។
  • Cynthia R. Farina និងសហការី Cornell eRulemaking Initiative — ការចូលរួមតាមអ៊ីនធឺណិតក្នុងគោលនយោបាយសាធារណៈដ៏ស្មុគស្មាញ៖ អ្នកចូលរួមកាន់តែច្រើន មិនមែនមានន័យថាការចូលរួមកាន់តែល្អនោះទេ។ មនុស្សត្រូវការការពិតដែលសំណួរមួយពឹងផ្អែកលើ មតិរបស់ពួកគេត្រូវទៅដល់នរណាម្នាក់ដែលឆ្លើយតប ហើយការបោះឆ្នោតលើគំនិតផ្ដល់រង្វាន់ដល់អ្វីដែលពេញនិយម ជាជាងអ្វីដែលមានប្រយោជន៍។ ព័ត៌មានមូលដ្ឋានដែលបន្ទប់មួយអាចមាន អ្នកទទួលដែលត្រូវបានដាក់ឈ្មោះជាមួយកាលបរិច្ឆេទ និងការណែនាំលើកាតដែលមិនច្បាស់ពេកដើម្បីវិនិច្ឆ័យ សុទ្ធតែកើតចេញពីការងារនេះ។ Farina, Epstein, Heidt & Newhart, Designing an online civic engagement platform: balancing “more” vs. “better” participation in complex public policymaking, International Journal of E-Politics 5(1), 16–40, 2014។

ឯកសារស្រាវជ្រាវទូលាយ៖ Structured Democratic Dialogue · Interpretive Structural Modelling · Interactive Management។ ការក្លែងធ្វើផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើង និងលទ្ធផលរបស់វា មកជាមួយកម្មវិធី ហើយត្រូវបានពិពណ៌នានៅក្នុងកំណត់ចំណាំដែលភ្ជាប់មកជាមួយវា។

អ្វីផ្សេងទៀតដែលមាន។ Polis រកកន្លែងដែលហ្វូងមនុស្សមួយយល់ស្របគ្នារួចហើយ ហើយបង្ហាញអ្នកនូវចង្កោម។ Remesh និងឧបករណ៍ដូចវា ពង្រីកការស្វែងរកការយល់ស្របនោះដល់មនុស្សរាប់ពាន់នាក់។ Habermas Machine សរសេរសេចក្ដីថ្លែងមួយដែលភាគច្រើននៃក្រុមមួយអាចចុះហត្ថលេខាបាន។ ទាំងបីពូកែលើសំណួរតែមួយ៖ តើយើងយល់ស្របលើអ្វី? វេទិកានេះសួរសំណួរខុសពីនេះ — តើអ្វីបង្កឱ្យកើតអ្វី? — សម្រេចវាម្ដងមួយគូ ហើយរក្សាការខ្វែងគំនិតដែលវាមិនអាចសម្រេចបាន ជំនួសឱ្យការកែវាឱ្យរលោង។ ឧបករណ៍ដែលជិតបំផុត គឺឧបករណ៍របស់វិធីសាស្ត្រខ្លួនឯង៖ IdeaPrism ពីក្រុមរបស់ Laouris ដំណើរការការចាត់ជាចង្កោម និងការគូសផែនទី ដោយមិនចាំបាច់ធ្វើក្នុងពេលតែមួយ ហើយបញ្ជូនការខ្វែងគំនិតត្រឡប់ទៅវិញដើម្បីឱ្យផ្ដល់យុត្តិកម្ម។

មិនមែនប្រាជ្ញានៃហ្វូងមនុស្សទេ។ គោរបស់ Galton និងគ្រប់ទីផ្សារព្យាករតាំងពីពេលនោះមក ដំណើរការដោយការធ្វើមធ្យមភាគលើការទាយឯករាជ្យ៖ កំហុសលុបគ្នា ព្រោះគ្មាននរណាបាននិយាយគ្នា។ នោះជាឧបករណ៍ត្រឹមត្រូវសម្រាប់លេខមួយ — ទម្ងន់ កាលបរិច្ឆេទ តម្លៃ។ វាគ្មានចម្លើយសម្រាប់ តើ A បង្កឱ្យកើត B ឬទេ ដែលការទាយគ្មានព័ត៌មានមួយរយធ្វើមធ្យមភាគទៅជាការទាយគ្មានព័ត៌មានមួយ។ វេទិកានេះដំណើរការផ្ទុយពីនោះ៖ មនុស្សត្រូវបានធ្វើឱ្យនិយាយគ្នាជាមុន ដើម្បីឱ្យអ្វីដែលពួកគេវិនិច្ឆ័យមានព័ត៌មាន ហើយការវិនិច្ឆ័យរបស់ពួកគេមិនត្រូវបានធ្វើមធ្យមភាគទេ ប៉ុន្តែត្រូវបានរាប់ទល់នឹងកម្រិតមួយ ដែលពួកគេត្រូវតែឆ្លងផុតជាមួយគ្នា។ ឯករាជ្យភាព គឺជាអ្វីដែលហ្វូងមនុស្សត្រូវការ អត្ថន័យរួម គឺជាអ្វីដែលក្រុមមួយត្រូវការ។

តាមពាក្យរបស់វិស័យផ្សេង។ ចំពោះអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ នេះគឺជាការគណនាដោយមនុស្ស៖ មនុស្សឆ្លើយគូនីមួយៗ ហើយក្បួនដោះស្រាយមួយ គឺ interpretive structural modelling ផ្គុំផែនទី។ ចំពោះអ្នកសេដ្ឋកិច្ច វាធ្វើការលើចំណេះដឹងដែលរាយប៉ាយ តាមន័យរបស់ Hayek៖ អ្វីដែលបញ្ហាមួយត្រូវការ រាយប៉ាយនៅក្នុងមនុស្សជាច្រើន ហើយគ្មាននរណាម្នាក់កាន់វាទាំងអស់ទេ។ លើសំណួរសាធារណៈ វាគឺជាបញ្ញាពលរដ្ឋ។ ហើយវាគឺជាការដោះស្រាយបញ្ហារួមគ្នា មិនមែនការសម្រេចចិត្តរួមគ្នាទេ៖ វាផ្ដល់ព័ត៌មានដល់ការសម្រេចចិត្តមួយ ហើយទុកការសម្រេចចិត្តឱ្យមនុស្សដែលត្រូវទទួលខុសត្រូវចំពោះវា។

ដំណើរការ Structured Democratic Dialogue តាមអ៊ីនធឺណិត លើសំណួរផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។

← ទំព័រដើម · កំណត់ចំណាំបន្ថែមទៀត