True Causes
ML

കുറിപ്പുകൾ · ഉറവിടങ്ങൾ

Structured Democratic Dialogue – True Causes-നു പിന്നിലെ ഗവേഷണം

John Warfield-ന്റെ Interactive Management-ൽ നിന്ന് വളർന്ന്, Alexander Christakis-ഉം Yiannis Laouris-ഉം വികസിപ്പിച്ച രീതിയായ Structured Democratic Dialogue-ന്റെ ഓൺലൈൻ നടപ്പാക്കലാണ് True Causes. ഇത് പുതിയതല്ല: അമ്പത് വർഷത്തെ പിയർ റിവ്യൂ ചെയ്ത പഠനങ്ങൾ, രേഖപ്പെടുത്തിയ നൂറുകണക്കിന് സംവാദങ്ങൾ. Laouris-ഉം Christakis-ഉം ഇതിനെ കൂട്ടായ ജ്ഞാനത്തെ പ്രയോജനപ്പെടുത്തൽ എന്ന് വിളിച്ചു; വലിപ്പമാണ് അതിന്റെ ഏറ്റവും കഠിനമായ പരിധി എന്നും പറഞ്ഞു; ആ പരിധി നീക്കാനാണ് True Causes. ബോധപൂർവമായ ചില വ്യതിയാനങ്ങളുണ്ട്. അവയിലൊന്ന്: ഈ രീതി ഓരോ ആശയത്തെയും തുടക്കം മുതൽ ഒടുക്കം വരെ അതിന്റെ എഴുത്തുകാരന്റെ പേരുമായി ചേർത്തുനിർത്തുന്നു; അജ്ഞാതത്വം ഉത്തരവാദിത്തത്തെ ദുർബലമാക്കുന്നു എന്ന് അതിന്റെ പ്രയോക്താക്കൾ വാദിക്കുന്നു. ഇവിടെ ഒരു സംവാദത്തിനുള്ളിൽ ആരുടെയും പേരില്ല, കാരണം ഒരു ജോലിസ്ഥലത്തോ ഭിന്നിച്ച സമൂഹത്തിലോ പേരാണ് ആളുകളെ സത്യമായ കാർഡ് എഴുതുന്നതിൽ നിന്ന് തടയുന്നത്. ഈ കൈമാറ്റം ശരിയാണെന്ന് ഞങ്ങൾ കരുതുന്നു; അത് ഇതുവരെ പരീക്ഷിച്ചിട്ടില്ല. ഗവേഷണം കാണുക. അതിനു ചുറ്റുമുള്ള സംവിധാന ശാസ്ത്രവും, കൂട്ട വോട്ടിങ്ങിനെതിരെ പരീക്ഷിച്ച നിയമങ്ങളും, നടപ്പാക്കലുമാണ് ഞങ്ങൾ ചേർക്കുന്നത്.

  • John N. Warfield & A. Roxana Cárdenas — Interactive Management-ഉം Interpretive Structural Modelling-ഉം; സ്പ്രെഡ്‌തിങ്ക്; ആവശ്യമായ വൈവിധ്യം, മിതത്വം, പ്രാമുഖ്യം എന്നിവയുടെ നിയമങ്ങൾ. A Handbook of Interactive Management, 2nd ed., Iowa State University Press, 1994 — അച്ചടിയിലില്ല; കൈയെഴുത്തുപ്രതി Warfield ആർക്കൈവിൽ നിന്ന് സൗജന്യമായി ലഭിക്കും.
  • Alexander N. Christakis & Kenneth C. Bausch — ഒരു ജനാധിപത്യ രീതിയെന്ന നിലയിൽ Structured Democratic Dialogue. How People Harness Their Collective Wisdom and Power, Information Age Publishing, 2006.
  • Yiannis Laouris & Alexander N. Christakis — രീതി ഒരു വെർച്വൽ സാഹചര്യത്തിൽ നടത്തൽ, വലിപ്പം അതിന്റെ ഏറ്റവും കഠിനമായ പരിധിയായി ചൂണ്ടിക്കാട്ടൽ: True Causes നീക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നത് അതാണ്. Harnessing collective wisdom at a fraction of the time using Structured Dialogic Design Process in a virtual communication context, International Journal of Applied Systemic Studies 1(2), 131–153, 2007.
  • Kevin M. Dye — തെറ്റായ മുൻഗണനാ ഫലം: ആശയങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് നൽകുന്ന പ്രാധാന്യ വോട്ടുകൾ, അവ പരിശോധിച്ചുകഴിയുമ്പോൾ തെറ്റാണെന്ന് തെളിയുന്നു. ആദ്യം നിരീക്ഷിച്ചത് Kapelouzos, 1989-ൽ. Dye & Conaway, Lessons Learned from Five Years of Application of the CogniScope Approach to the FDA, 1999; നിർവചിച്ചതും അളന്നതും Laouris & Michaelides, European Journal of Operational Research, 2018-ൽ.
  • W. Ross Ashby — ആവശ്യമായ വൈവിധ്യത്തിന്റെ നിയമം: വൈവിധ്യത്തെ വൈവിധ്യത്തിന് മാത്രമേ ഉൾക്കൊള്ളാനാകൂ. An Introduction to Cybernetics, Chapman & Hall, 1956 — പൂർണരൂപം, Principia Cybernetica.
  • George A. Miller — ഒരു സംഘത്തിന്റെ പ്രവർത്തന ശ്രദ്ധയുടെ പരിധികൾ; ചോദ്യങ്ങൾ ഓരോന്നായി ചോദിക്കുന്നതിന്റെ കാരണം. The magical number seven, plus or minus two. Psychological Review 63(2), 1956.
  • Yiannis Laouris-ഉം സഹപ്രവർത്തകരും, Future Worlds Center — രേഖപ്പെടുത്തിയ 120-ലധികം കോ-ലബോറട്ടറികൾ, True Causes നടപ്പാക്കുന്ന പ്രായോഗിക പരിധികൾ ഉൾപ്പെടെ. Laouris & Dye, Five generations of evolution of dialogic design, Systems Research and Behavioral Science 41(2), 2024 · Laouris & Metcalf, Assessing the viability of virtual structured democratic dialogue, Systems Research and Behavioral Science 42(3), 2025 · Laouris, integrating asynchronous influence maps, 2023.
  • Benjamin Broome, Michael Hogan എന്നിവരും സഹപ്രവർത്തകരും — മുകളിലെ ധാരയിൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായി, കൂട്ടായ ബുദ്ധിയുടെ ഒരു രീതിയെന്ന നിലയിൽ പഠിക്കുകയും പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്ത Interactive Management, അത് ആശ്രയിക്കുന്ന നടത്തിപ്പും. Razzante, Hogan, Broome, Tracy, Chawla & Skurzak, Interactive Management research in organizational communication, Management Communication Quarterly 37(4), 971–989, 2023 · Hogan, Harney, Broome et al., A group dynamics framework for 21st century collective intelligence facilitators, Systems Research and Behavioral Science 38(4), 2021.
  • Cynthia R. Farina-യും സഹപ്രവർത്തകരും, Cornell eRulemaking Initiative — സങ്കീർണമായ പൊതുനയത്തിൽ ഓൺലൈൻ പങ്കാളിത്തം: കൂടുതൽ പങ്കാളികൾ എന്നാൽ മികച്ച പങ്കാളിത്തം എന്നല്ല. ഒരു ചോദ്യം ഏതു വസ്തുതകളെ ആശ്രയിക്കുന്നുവോ അവ ആളുകൾക്ക് വേണം, അവരുടെ അഭിപ്രായം അതിന് മറുപടി നൽകുന്ന ആരിലെങ്കിലും എത്തണം, ആശയങ്ങളിലെ വോട്ടെടുപ്പ് ഉപകാരപ്രദമായതിനെക്കാൾ ജനപ്രിയമായതിനെയാണ് തുണയ്ക്കുന്നത്. ഒരു മുറിക്ക് ചേർക്കാവുന്ന പശ്ചാത്തല വിവരം, തീയതി സഹിതം പേര് നൽകുന്ന സ്വീകർത്താവ്, വിലയിരുത്താനാവാത്തവിധം അവ്യക്തമായ കാർഡുകളിലെ സൂചന എന്നിവ ഇതിൽ നിന്നാണ് വരുന്നത്. Farina, Epstein, Heidt & Newhart, Designing an online civic engagement platform: balancing “more” vs. “better” participation in complex public policymaking, International Journal of E-Politics 5(1), 16–40, 2014.

കൂടുതൽ വിപുലമായ പഠനങ്ങൾ: Structured Democratic Dialogue · Interpretive Structural Modelling · Interactive Management. ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം സിമുലേഷനുകളും അവയുടെ ഫലങ്ങളും സോഫ്റ്റ്‌വെയറിനൊപ്പം വരുന്നു; അതോടൊപ്പമുള്ള കുറിപ്പുകളിൽ അവ വിവരിച്ചിരിക്കുന്നു.

മറ്റെന്തൊക്കെയുണ്ട്. ഒരു ജനക്കൂട്ടം ഇതിനകം എവിടെ യോജിക്കുന്നു എന്ന് Polis കണ്ടെത്തി കൂട്ടങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു. Remesh-ഉം അതുപോലുള്ള ഉപകരണങ്ങളും ആ യോജിപ്പ് കണ്ടെത്തൽ ആയിരക്കണക്കിന് ആളുകളിലേക്ക് വ്യാപിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു സംഘത്തിൽ മിക്കവർക്കും ഒപ്പിടാവുന്ന ഒരു പ്രസ്താവന Habermas Machine എഴുതുന്നു. മൂന്നും ഒരു ചോദ്യത്തിൽ മികച്ചതാണ്: നമ്മൾ എന്തിൽ യോജിക്കുന്നു? ഇത് വേറൊന്ന് ചോദിക്കുന്നു — എന്ത് എന്തിന് കാരണമാകുന്നു? — ജോടി ജോടിയായി അത് തീർപ്പാക്കുന്നു, തീർപ്പാക്കാനാവാത്ത വിയോജിപ്പുകൾ മിനുക്കി മറയ്ക്കാതെ സൂക്ഷിക്കുന്നു. ഏറ്റവും അടുത്ത ഉപകരണം ഈ രീതിയുടേതു തന്നെയാണ്: Laouris-ന്റെ ടീമിന്റെ IdeaPrism തരംതിരിക്കലും മാപ്പിങ്ങും അസിൻക്രണസായി നടത്തുന്നു, വിയോജിപ്പുകൾ ന്യായീകരണത്തിനായി തിരിച്ചയയ്ക്കുന്നു.

ജനക്കൂട്ടത്തിന്റെ ജ്ഞാനമല്ല. Galton-ന്റെ കാളയും അതിനുശേഷമുള്ള എല്ലാ പ്രവചന വിപണികളും പ്രവർത്തിക്കുന്നത് സ്വതന്ത്രമായ ഊഹങ്ങളുടെ ശരാശരിയെടുത്താണ്: ആരും സംസാരിക്കാത്തതിനാൽ പിഴവുകൾ പരസ്പരം റദ്ദാകുന്നു. ഒരു സംഖ്യയ്ക്ക് — ഭാരം, തീയതി, വില — അതാണ് ശരിയായ ഉപകരണം. A, B-ക്ക് കാരണമാകുന്നുണ്ടോ എന്നതിന് അതിന് ഉത്തരമില്ല; അവിടെ വിവരമില്ലാത്ത നൂറ് ഊഹങ്ങളുടെ ശരാശരി വിവരമില്ലാത്ത ഒരു ഊഹമാണ്. ഇത് നേരെ മറിച്ചാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്: ആളുകൾ ആദ്യം സംസാരിക്കണം, അങ്ങനെ അവർ വിലയിരുത്തുന്നത് അറിവോടെയാകും; അവരുടെ വിലയിരുത്തലുകളുടെ ശരാശരിയെടുക്കുന്നില്ല, അവർ ഒരുമിച്ച് കടക്കേണ്ട ഒരു പരിധിയുമായി താരതമ്യം ചെയ്ത് എണ്ണുന്നു. ഒരു ജനക്കൂട്ടത്തിന് വേണ്ടത് സ്വാതന്ത്ര്യമാണ്; ഒരു സംഘത്തിന് വേണ്ടത് പങ്കിട്ട അർഥമാണ്.

മറ്റ് മേഖലകളുടെ ഭാഷയിൽ. ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞന് ഇത് മനുഷ്യാധിഷ്ഠിത കമ്പ്യൂട്ടേഷനാണ്: ആളുകൾ ഓരോ ജോടിക്കും ഉത്തരം നൽകുന്നു, ഒരു അൽഗോരിതം — interpretive structural modelling — മാപ്പ് കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു. ഒരു സാമ്പത്തിക ശാസ്ത്രജ്ഞന്, Hayek-ന്റെ അർഥത്തിൽ, ചിതറിക്കിടക്കുന്ന അറിവിലാണ് ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്: ഒരു പ്രശ്നത്തിന് വേണ്ടത് പലരിലായി പരന്നുകിടക്കുന്നു, ആരുടെ കൈയിലും അത് മുഴുവനില്ല. ഒരു പൊതുചോദ്യത്തിൽ ഇത് പൗരബുദ്ധിയാണ്. ഇത് കൂട്ടായ പ്രശ്നപരിഹാരമാണ്, കൂട്ടായ തീരുമാനമെടുക്കലല്ല: ഇത് ഒരു തീരുമാനത്തിന് വിവരം നൽകുന്നു, തീരുമാനം അതിന് ഉത്തരം പറയേണ്ടവർക്ക് വിട്ടുകൊടുക്കുന്നു.

നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ചോദ്യത്തിൽ, ഓൺലൈനായി ഒരു Structured Democratic Dialogue നടത്തുക.

← ഹോം · കൂടുതൽ കുറിപ്പുകൾ