True Causes
KN
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಅನುಕರಿತ ರೂಮ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ಮತ್ತೆ ನಡೆಸಬಹುದಾದವು, ನಿಜವಾದ ಗುಂಪುಗಳದ್ದಲ್ಲ.

ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು · ಪುರಾವೆ

ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳು: ಮತದಾನ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಏನನ್ನು ನಕ್ಷೆ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅದು ಎಲ್ಲಿ ಕುಸಿಯುತ್ತದೆ

ಯಾರಾದರೂ ಬಳಸುವ ಮೊದಲೇ True Causes ಅನ್ನು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಯಿತು: ತಿಳಿದಿರುವ ಉತ್ತರದ ಎದುರು, ಮತ್ತು ಬಣವಾಗಿ ಮತ ಹಾಕುವ ಸ್ಥಾನಗಳ ಎದುರು. ಈ ಪುಟದ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯೂ ಆ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳಿಂದ ಬಂದದ್ದು, ಅವು ತಂತ್ರಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತೆ ನಡೆಸಬಹುದು. ಮತ್ತೆ ನಡೆಸಿ ಅದೇ ಫಲಿತಾಂಶ ಪಡೆಯಲಾಗದ ಹೇಳಿಕೆ ಈ ಪುಟದಲ್ಲಿಲ್ಲ.

ಇಪ್ಪತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿರುವ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಐದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಆಳವಾದ ಕಾರಣಗಳಾಗಿರುವ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಸಂಸ್ಥೆ. ಹದಿನೈದು ಜನರು ಅದರ ಮೂಲಕ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಪ್ರತಿ ಸಾಲಿಗೆ ಇನ್ನೂರು ಬಾರಿ, ಪ್ರತಿ ಜೋಡಿಯನ್ನೂ True Causes ಮಾಡುವಂತೆಯೇ ತೀರ್ಮಾನಿಸುತ್ತಾ: ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೆ ಒಂದು ಮತ, ಬಿದ್ದ ಮತಗಳ 75% ನಲ್ಲಿ ಇತ್ಯರ್ಥ. ಇದು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಆದ್ದರಿಂದ ನಮಗೆ ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರ ಗೊತ್ತು, ಹಾಗಾಗಿ ಪ್ರತಿ ವಿಧಾನ ಆ ಐದರಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ ಎಂದು ಎಣಿಸಬಹುದು — ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅಂಕ ಕೊಡುವ ಏಕೈಕ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ದಾರಿ, ಏಕೆಂದರೆ ಯಾವ ನಿಜವಾದ ರೂಮ್‌ಗೂ ಉತ್ತರ ಪಟ್ಟಿ ಇಲ್ಲ.

ಪ್ರತಿ ಅಂಕಿಯೂ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಐದು ನಿಜವಾದ ಕಾರಣಗಳಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟನ್ನು ಹೆಸರಿಸಿತು, ಐದರಲ್ಲಿ.
ರೂಮ್ ಇಂದು ನೋಯಿಸುವುದರ ಪ್ರಕಾರ ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತದಾನದಲ್ಲೇ ನಿಲ್ಲಿಸಿ ಮುಂದುವರಿದು ನಕ್ಷೆ ಕಟ್ಟಿ ನಕ್ಷೆ, ಪುರಾವೆಗಾಗಿ ಕಾಯ್ದಿರಿಸಿದ ಸ್ಥಾನಗಳೊಂದಿಗೆ
ಸ್ವಲ್ಪವೂ ಇಲ್ಲ5 ರಲ್ಲಿ 3.15 ರಲ್ಲಿ 3.95 ರಲ್ಲಿ 4.1
ಸ್ವಲ್ಪ5 ರಲ್ಲಿ 2.45 ರಲ್ಲಿ 3.85 ರಲ್ಲಿ 4.1
ಹೆಚ್ಚಾಗಿ5 ರಲ್ಲಿ 0.85 ರಲ್ಲಿ 3.45 ರಲ್ಲಿ 4.0
ಬಹುತೇಕ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿಯಾವುದೂ ಇಲ್ಲ5 ರಲ್ಲಿ 0.25 ರಲ್ಲಿ 3.3

ಕೊನೆಯ ಸಾಲನ್ನು ಓದಿ. ರೂಮ್ ಕೇವಲ ಭಾವನೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಿದಾಗ, ಮತದಾನ ಐದು ನಿಜವಾದ ಕಾರಣಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದನ್ನೂ ಹೆಸರಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅದರ ಮೇಲೆ ನಕ್ಷೆ ಕಟ್ಟಿದರೂ 0.2 ಮಾತ್ರ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ — ಮತದಾನದಲ್ಲಿ ಕೈಬಿಟ್ಟುಹೋದ ಕಾರಣವನ್ನು ನಂತರ ಮರಳಿ ಪಡೆಯಲಾಗದು. ಕೊನೆಯ ಕಾಲಂ ಪರಿಹಾರ: ಮೂಲದ ಬೆಂಬಲವಿರುವ ಕಡೆಗಣಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಆಲೋಚನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಕಿರುಪಟ್ಟಿಯ ಐದು ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ಕಾಯ್ದಿರಿಸಿ, ರೂಮ್ ತನ್ನ ಅತಿ ಕೆಟ್ಟ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲೂ 5 ರಲ್ಲಿ 3.3 ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಮೊದಲ ಸಾಲನ್ನು ಓದಿ: ಯಾವ ಕುರುಡು ಮೂಲೆಯೂ ಇಲ್ಲದ ರೂಮ್ ಕೂಡ ಮತದಾನಕ್ಕಿಂತ ನಕ್ಷೆಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, 3.1 ರ ಎದುರು 3.9, ಏಕೆಂದರೆ 75% ನಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆ ಶ್ರೇಣಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮ ಸಾಧನ.

ಗುಂಪಿನ ಗಾತ್ರಕ್ಕಿಂತ ಎಚ್ಚರ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯ. ಮೇಲಿನಷ್ಟು ಎಚ್ಚರದ ಜನರೊಂದಿಗೆ, ಐದರಿಂದ ಐವತ್ತು ಜನರ ಪ್ಯಾನೆಲ್‌ಗಳು ಎಲ್ಲವೂ ಐದು ಕಾರಣಗಳಲ್ಲಿ 4.0 ರಿಂದ 4.5 ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ; ದೊಡ್ಡ ಪ್ಯಾನೆಲ್ ಕಡಿಮೆ ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ವಿವಾದಿತವಾಗಿ ಬಿಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರತಿ ಸದಸ್ಯರೂ ಪ್ರತಿ ಜೋಡಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತಾರೆ. ರೂಮ್ ಅನ್ನು ಸುಮಾರು ಹದಿನೈದು ಜನರ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು ಹದಿನೈದು ಜನ ಒಂದು ಗೋಡೆಯನ್ನು ಓದಿ ಅದರ ಜೋಡಿಗಳಿಗೆ ಒಂದೇ ಕುಳಿತಿನಲ್ಲಿ ಉತ್ತರಿಸಬಲ್ಲರು ಎಂಬ ಕಾರಣಕ್ಕೆ, ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಅಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಕಾರಣಕ್ಕಲ್ಲ.

ಒಂದು ಕಡಿದಾದ ಅಂಚು ಇದೆ, ಮತ್ತು ಅದು ಮನುಷ್ಯರದು. ಜನರು ಐದರಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿಜವಾದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು, ಮತ್ತು ಹತ್ತರಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಭಾವವಲ್ಲದ್ದನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಹೇಳಿದಾಗ, ಹದಿನೈದು ಜನರ ಗುಂಪು ಇನ್ನೂ 5 ಕಾರಣಗಳಲ್ಲಿ 4.0 ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅವರು ಮೂರರಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸಿದಾಗ, 78% ಜೋಡಿಗಳು ಎಂದಿಗೂ ಇತ್ಯರ್ಥವಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ನಕ್ಷೆ 2.9 ಹೆಸರಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಇತ್ಯರ್ಥವಾದ ಕೆಲವು ಜೋಡಿಗಳಿಂದ; ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಐದು ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿದರೆ 1.25 ಹೆಸರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎಪ್ಪತ್ತೈದು ಪ್ರತಿಶತ ಚದುರಿದ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಹೀರಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲದು, ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿರುವ ರೂಮ್ ಅನ್ನಲ್ಲ. ಐವತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಬ್ಬರಿಗೆ ಕೇಳುವ ಬದಲು, ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಒಂದು ಬಾರಿಗೆ ಇಡೀ ಪ್ಯಾನೆಲ್‌ಗೆ ಕೇಳುವುದು ಇದಕ್ಕೇ.

ಕೆಲವು ಉತ್ತರಗಳು ಉಚಿತವಾಗಿ ಬರುತ್ತವೆ. A, B ಮೇಲೆ ಮತ್ತು B, C ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಗುಂಪು ಒಪ್ಪಿದ್ದರೆ, A ಮತ್ತು C ಬಗ್ಗೆ ಯಾರನ್ನೂ ಕೇಳಬೇಕಿಲ್ಲ — ಅದು ಈಗಾಗಲೇ ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ ನಿಷ್ಪನ್ನವಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಒಂದು ಮತವಿರುವಾಗ ಈ ಶಾರ್ಟ್‌ಕಟ್ ಚಿಕ್ಕದು: ಇದು 1–3% ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆಯುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಕೊಂಡಿ 75% ನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಇತ್ಯರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು 800 ಜೋಡಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಯಾವ ನಿಖರತೆಯನ್ನೂ ಕಳೆಯಲಿಲ್ಲ.

ನಕಲುಗಳಿಗೆ ಸಮಯ ಖರ್ಚಾಗುತ್ತದೆ, ಕಾರಣಗಳಲ್ಲ. ಅತಿ ಕಣ್ಣಿಗೆ ಕಾಣುವ ಐದು ದೂರುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಗೋಡೆಯ ಮೇಲೆ ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಪದಗಳ ಮೂರು ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳಾಗಿ ಕುಳಿತಿರಲಿ. ಸ್ಟಿಕ್ಕರ್ ಪಡೆದ ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಡ್ ರಚನೆಗೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ, ಯಾವ ನಿಜವಾದ ಕಾರಣವೂ ತನ್ನ ಸ್ಥಾನ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ: ರೂಮ್ ಇನ್ನೂ ಐದರಲ್ಲಿ 4.0 ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ರೂಮ್ 380 ರ ಬದಲು 830 ಜೋಡಿಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ನಕಲುಗಳನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುವುದೇ ಜೋಡಿಗಳ ಹಂತವನ್ನು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿಡುತ್ತದೆ.

ರೂಮ್‌ನೊಳಗಿನ ಅಲ್ಪಸಂಖ್ಯಾತರು ಏನು ಮಾಡಬಲ್ಲರು ಮತ್ತು ಏನು ಮಾಡಲಾರರು

ಅದೇ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಸಂಸ್ಥೆ, ಇಪ್ಪತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳು, ಐದು ನಿಜವಾದ ಕಾರಣಗಳು. ಹದಿನೈದು ಜನ ಪ್ರತಿ ಜೋಡಿಯನ್ನೂ ಬಿದ್ದ ಮತಗಳ 75% ನಲ್ಲಿ ತೀರ್ಮಾನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಕೆಲವು ಸ್ಥಾನಗಳು ಬಣವಾಗಿ ಮತ ಹಾಕುತ್ತವೆ: ಸತ್ಯ ಒಂದು ಕಾರಣಕ್ಕೆ ಹಾನಿ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಎಲ್ಲೆಡೆ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ — ಕಾಣಲು ಅತಿ ಕಷ್ಟದ ರೂಪ, AI ಏಜೆಂಟ್ ಆಡುವಂಥದ್ದು. ಮೂವತ್ತು ಜನರ ರೂಮ್ ಅನ್ನು ಅದು ರೂಪುಗೊಂಡಂತೆಯೇ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಎಲ್ಲರೂ ಒಂದೇ ಗೋಡೆಯ ಮೇಲೆ ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ, ಜನರನ್ನು ಚೀಟಿ ಎತ್ತಿ ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ಹಂಚಲಾಗುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಡ್ ಬರೆದವರ ಗುಂಪಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ಗುಂಪು ತನ್ನದೇ ಗೋಡೆಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಸ್ಥಗಿತ ಇನ್ನೊಂದು ಗುಂಪಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಸೇತುವೆ ಸುತ್ತು ಪ್ರತಿ ಗುಂಪಿನ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಇನ್ನೊಂದರ ಮೂಲಗಳ ಎದುರು ಕೇಳುತ್ತದೆ. ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯೂ ಆ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂರು ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ರೂಮ್‌ಗಳು.

ಹೆಸರಿಸಿದ ಕಾರಣಗಳು, ಐದರಲ್ಲಿ · ಗುರಿಯಾದ ಕಾರಣ ಅತಿ ಆಳದ ಐದರಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ · ದಾಖಲೆ ರೂಮ್ ಅನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.
ಒಂದು ಕಾರಣದ ವಿರುದ್ಧ ಸ್ಥಾನಗಳುಹೆಸರಿಸಿದ ಕಾರಣಗಳುಗುರಿ ಅಗ್ರ ಐದರಲ್ಲಿಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ
ಯಾವುದೂ ಇಲ್ಲ5 ರಲ್ಲಿ 4.179%4%
ಹದಿನೈದರಲ್ಲಿ ಎರಡು5 ರಲ್ಲಿ 3.962%78%
ಹದಿನೈದರಲ್ಲಿ ಮೂರು5 ರಲ್ಲಿ 3.843%98%
ಹದಿನೈದರಲ್ಲಿ ನಾಲ್ಕು5 ರಲ್ಲಿ 3.734%99%
ಹದಿನೈದರಲ್ಲಿ ಆರು — ವಶವಾಗಿದೆ5 ರಲ್ಲಿ 3.630%35%
ಮೂವತ್ತರಲ್ಲಿ ಯಾವುದೂ ಇಲ್ಲ, ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳು5 ರಲ್ಲಿ 4.694%2%
ಮೂವತ್ತರಲ್ಲಿ ನಾಲ್ಕು, ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳು5 ರಲ್ಲಿ 4.590%28%
ಮೂವತ್ತರಲ್ಲಿ ಎಂಟು, ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳು5 ರಲ್ಲಿ 4.263%54%

ಅಲ್ಪಸಂಖ್ಯಾತರು ಒಂದು ಕೊಂಡಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾರರು. ಅವರು ಒಂದು ಕಾರಣವನ್ನು ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಳಕ್ಕೆ ತಳ್ಳಬಲ್ಲರು: ಹದಿನೈದರಲ್ಲಿ ಎರಡು ಸ್ಥಾನಗಳು ಮೂರರಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬಾರಿ ಅದನ್ನು ಅತಿ ಆಳದ ಐದರಿಂದ ಹೊರಗಿಡುತ್ತವೆ, ನಾಲ್ಕು ಸ್ಥಾನಗಳು ಮೂರರಲ್ಲಿ ಎರಡು ಬಾರಿ, ಮತ್ತು ನಕ್ಷೆಯ ಉಳಿದ ಭಾಗ ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಅದೇ ಸ್ಥಾನಗಳು ಆ ಕಾರಣವನ್ನು ಮುಟ್ಟುವ ಪ್ರತಿ ಜೋಡಿಯಲ್ಲೂ ಅಲ್ಪಸಂಖ್ಯಾತರಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ದಾಖಲೆ ಅದನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ — ಅಂಥ ಬಣವಿರುವ ರೂಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ 78–99% ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ರೂಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ 4%, ಒಂದು ಎಣಿಕೆಯಾಗಿ, ಎಂದಿಗೂ ಹೆಸರಾಗಿ ಅಲ್ಲ. ಆರು ಸ್ಥಾನಗಳು ಗುಂಪನ್ನು ಪೂರ್ತಿಯಾಗಿ ವಶಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಆಗ ಮಾದರಿ ಎದ್ದುಕಾಣಲು ತುಂಬಾ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಹಾರ ಕೊನೆಯ ಸಾಲುಗಳು: ಮೂವತ್ತು ಜನರ ರೂಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಣವನ್ನು ಚೀಟಿ ಎತ್ತಿ ವಿಭಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಗಿತ ಇನ್ನೊಂದು ಗುಂಪಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ನಾಲ್ಕು ಸ್ಥಾನಗಳಿದ್ದರೂ ಹತ್ತರಲ್ಲಿ ಒಂಬತ್ತು ಬಾರಿ ಕಾರಣ ಸ್ಥಳದಲ್ಲೇ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ.

ಯಾವ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕೂಡ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಮತದಾನ ಮುಚ್ಚುವವರೆಗೆ ಜೋಡಿಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲೇ ಇರುವುದಿಲ್ಲ, ಹಾಗಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಾನವೂ ಇತರ ಯಾವುದರಂತೆಯೇ ಓದಿ ಉತ್ತರಿಸಬೇಕು, ಪ್ರತಿ ಜೋಡಿಗೆ ಕನಿಷ್ಠ ಮೂರು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ. ಅದು ಆತುರವನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ, AI ಅನ್ನಲ್ಲ. AI ಒದಗಿಸಲಾಗದ್ದು ಅದಕ್ಕೆ ಖಾತರಿ ನೀಡುವ ವ್ಯಕ್ತಿ.

ರೂಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಖಾತರಿ ಬೇಕು. ರೂಮ್‌ಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುವುದು ಉಚಿತ, ಹಾಗಾಗಿ ಕೃತಕ ರೂಮ್‌ಗಳು ಹಂಚಿಕೊಂಡ ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದವುಗಳನ್ನು ಮತದಲ್ಲಿ ಸೋಲಿಸಬಹುದು. ರೂಮ್‌ನ ತೀರ್ಪುಗಳು ಎಣಿಕೆಯಾಗುವುದು ಅದು ಪರಿಶೀಲಿತ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಸೇರಿದ್ದಾಗ, ಇನ್‌ಸ್ಟನ್ಸ್ ನಂಬುವ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಇದ್ದಾಗ, ಅಥವಾ ಈಗಾಗಲೇ ಎಣಿಕೆಯಾಗುವ ರೂಮ್ ಅದಕ್ಕೆ ಖಾತರಿ ನೀಡಿದ್ದಾಗ ಮಾತ್ರ — ಮತ್ತು ಒಂದು ಹೆಸರು ಎಷ್ಟು ರೂಮ್‌ಗಳನ್ನು ತೆರೆದರೂ ಪ್ರತಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಎಣಿಕೆಯಾಗುವ ಒಂದೇ ಧ್ವನಿ. ಪ್ರತಿ ರೂಮ್ ಅನ್ನೂ ವಿಲೀನಗೊಂಡ ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಎಣಿಕೆಯಾದದ್ದು ಅಥವಾ ಪರಿಶೀಲಿಸದ್ದು ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ, ಹೀಗಾಗಿ ಯಾರು ಮಾತನಾಡಿದರು ಮತ್ತು ಯಾರ ತೀರ್ಪುಗಳಿಗೆ ತೂಕವಿತ್ತು ಎಂದು ಓದುಗರಿಗೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಕಾಣುತ್ತದೆ. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ — ಐದು ಕೃತಕ ರೂಮ್‌ಗಳ ಎದುರು ಐದು ನಿಜವಾದವು — ಈ ನಿಯಮ ನಿಜವಾದ ಕಾರಣವನ್ನು 100 ರಲ್ಲಿ 69 ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುವುದರಿಂದ ಎಲ್ಲ 100 ರಲ್ಲೂ ಉಳಿಯುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಮರೆಮಾಡಿದ ಎಣಿಕೆಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ನೆರವಾಗುತ್ತವೆ. ಮೂರನೇ ಒಂದರಿಂದ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಜನ ಮುಂದಿರುವುದನ್ನು ನಕಲು ಮಾಡುವವರಾಗಿದ್ದಾಗ, ಮತದಾನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಟಿಕ್ಕರ್ ಎಣಿಕೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದರೆ ರೂಮ್ ಒಂದು ಕಾರಣದ ಸುಮಾರು ಐದನೇ ಒಂದು ಭಾಗ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ: ಎಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಡಿದಾಗ 4.2 ರ ಎದುರು ಐದರಲ್ಲಿ 4.0. ಜನಸಮೂಹ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಪುರಾವೆಯ ಸ್ಥಾನಗಳು ಹಿಡಿಯುತ್ತವೆ; ವಿಧಾನ ಮೌನವಾಗಿ ಮತ ಹಾಕುವುದರಿಂದ ಎಣಿಕೆಗಳು ಮರೆಯಾಗಿಯೇ ಇರುತ್ತವೆ.

ಜನರು ಎಷ್ಟು ಎಚ್ಚರದಿಂದಿರಬೇಕು. ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿ ಕಠಿಣ ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ಐದರಲ್ಲಿ ನಾಲ್ಕು ಬಾರಿ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾದವನ್ನು ಹತ್ತರಲ್ಲಿ ಒಂಬತ್ತು ಬಾರಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸಿದರೆ, ಒಂದು ಗುಂಪು ಐದು ನಿಜವಾದ ಕಾರಣಗಳಲ್ಲಿ 4.1 ಮರಳಿ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳ ರೂಮ್ 4.6. ಜನರು ಹತ್ತರಲ್ಲಿ ಮೂರು ಬಾರಿ ತಪ್ಪಾದರೆ, 70% ಜೋಡಿಗಳು ಎಂದಿಗೂ ಇತ್ಯರ್ಥವಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ನಕ್ಷೆ ಊಹೆ ಮಾತ್ರ. ಹಾಗಾಗಿ ಗುಂಪು ಒಪ್ಪಲಾಗದ ಜೋಡಿಯನ್ನು ಅದೇ ಜನರಿಗೆ ಮರಳಿ ಕೊಡುವುದಿಲ್ಲ: ಪ್ರತಿ ಕಡೆಯವರೂ ಇನ್ನೊಂದು ಕಡೆ ಗೆದ್ದರೆ ಏನು ಕಳೆದುಹೋಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಒಂದು ವಾಕ್ಯ ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ, ಅದನ್ನು ಹೆಸರಿಲ್ಲದೆ ಜೋಡಿಯ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಜೋಡಿ ಬೇರೆ ಗುಂಪಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ, ಅವರು ಅವನ್ನು ಓದಿ ಹೊಸದಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತಾರೆ.

← ಮುಖಪುಟ · ಇನ್ನಷ್ಟು ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು