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많은 방, 하나의 답: True Causes가 규모를 키우는 방법

True Causes는 구조화된 민주적 대화(Structured Democratic Dialogue)를 온라인으로 진행합니다. 강당에는 이백 명이 들어가지만 인터넷에는 강당이 없습니다. 열다섯 명이 웹으로 숙의하는 것은 어려운 부분이 아닙니다. 구조화된 민주적 대화는 그 일을 여러 해 해 왔습니다. 어려운 부분은 열다섯 명씩 마흔 개의 방이 같은 질문을 다루고 끝에 하나의 답을 내는 것입니다. 그다음은 4천 개이고, 그래도 누구의 부담도 늘어나지 않아야 합니다. 이를 위해서는 네 가지가 필요합니다. 두 그룹이 같은 말을 했는지 알아보기, 두 그룹이 제기한 주장을 그것을 가장 잘 판단할 것 같은 소수의 그룹에게 전하기, 교착된 질문을 결론이 날 수 있는 곳으로 보내기, 그리고 모든 지역 지도를 하나로 접기. 이 방법 자체의 최근 연구가 마지막 것에 가장 가깝습니다. 비동기로 만든 개인 지도를 세션의 지도를 넓히는 데 쓴 연구(Laouris, 2023)와, 주제별 지도를 그 작성자들이 모인 마지막 세션에서 합친 연구(Michaelides & Laouris, 2024)입니다. 아직 만들어지지 않은 것은, 합칠 세션 없이 수천 개의 방에 대해 이 일을 해내는 것이었습니다. 결국 이것은 위원회 없는 집단 지성입니다. 아무도 전체 지도를 들고 있지 않고, 그럴 필요도 없습니다.

공동 실험실(co-laboratory)을 장소에 묶어 두는 것은 세 가지입니다. 모두가 같은 보드를 읽고, 퍼실리테이터 한 명이 모든 갈래를 쥐고, 방이 주장의 뜻을 정합니다. 여기서는 그 각각에, 방이 없어도 되는 짝이 있습니다. 퍼실리테이터는 어느 방에서나 환영받습니다. 달라지는 것은, 방법이 더 이상 퍼실리테이터가 있어야만 돌아가지는 않는다는 점입니다.

그룹마다 자기 보드가 있습니다

참여자들은 작은 그룹으로 일합니다. 모두가 보드 전체를 읽을 수 있을 만큼 작은 그룹입니다. 방이 그보다 커지면 여러 그룹으로 나뉘고, 그룹마다 자기 보드를 가지며, 방의 지도는 그 모두를 담습니다. 방이 커져도 누구의 부담도 늘지 않습니다. 질문의 참여자가 열다섯 명이든 2백만 명이든 한 사람의 일은 같습니다.

같은 질문은 어디서 묻든 같은 질문입니다

단위는 방이 아니라 질문입니다. 대화를 열면 플랫폼은 표현이 아무리 달라도 이미 같은 질문을 묻고 있는 다른 방들을 알아보고, 그 방들을 하나의 숙의로 잇습니다. 그 방들의 그룹은 같은 질문의 그룹이 되고, 주장은 그 모든 그룹 사이를 오갑니다.

아이디어 몇 개는 오가지만, 사람은 오가지 않습니다

두 그룹에서 쓴 같은 주장은 두 그룹이 제기한 하나의 주장으로 셉니다. 이 한 가지 선택 덕분에 규모를 계산할 수 있습니다. 이것이 없으면 마흔 개 방에 있는 주장 하나는 항목 마흔 개가 되고, 아무것도 셀 수 없습니다. 방과 방 사이로 카드 몇 장이 오갑니다. 방이 모으기를 끝낸 뒤, 명확히 하기를 시작하기 전에 오가므로, 사람들이 아직 스스로 생각하는 동안에는 아무것도 도착하지 않습니다. 오가는 카드는 서로 다르도록 고른 몇 장뿐입니다. 그래서 방이 몇 개든 보드는 보드로 남습니다. 카드는 작성자의 보충 설명과 함께 보통 카드로 도착하고, 다른 카드와 똑같이 판단됩니다. 비공개 방은 이것을 한 방향으로만 요청할 수 있습니다. 그 질문의 공개 등록된 방들에서 온 카드는 여전히 그 방의 보드에 도착하고, 자기 것은 아무것도 나가지 않습니다.

두 표현이 하나의 주장이 되는 방법

그룹 수를 세는 일은, 두 그룹이 같은 것을 다른 말로 했을 때 그것을 알아볼 수 있어야 의미가 있습니다. 플랫폼은 그럴듯한 쌍을 찾아 그것을 쓴 사람들에게 내놓습니다. 플랫폼이 스스로 무언가를 합치는 일은 없습니다. 두 멤버가 두 표현이 하나의 주장이라고 동의해야 하고, 둘 중 누구든 이를 되돌릴 수 있습니다.

이 비대칭은 의도된 것입니다. 잘못된 합치기는 값비싼 실수입니다. 어떤 주장을 인기 있는 주장에 접어 넣으면 그 지지를 물려받게 됩니다. 반면 놓친 합치기는 효율을 조금 잃게 할 뿐입니다. 그 주장은 한 항목이 아니라 두 항목으로 오가게 될 뿐이기 때문입니다. 서로 반대되거나 뒤집힌 주장은 아무리 비슷해 보여도 같은 주장으로 제시되지 않습니다.

모든 그룹의 지도가 하나의 지도가 됩니다

각 그룹은 실제로 숙의한 보드의 구조를 잡고 자기 지도를 만듭니다. 그런 다음 그 지도들을 하나로 접습니다. 같은 주장은 하나의 노드가 되고, 모든 연결에는 몇 개의 그룹이 독립적으로 그것을 확정했는지가 붙고, 되먹임 고리는 하나의 깊은 원인으로 접히며, 근본 원인은 합쳐진 그래프에서 읽어 냅니다. 한 방의 그룹들이 반대되는 것을 확정한 곳에서는 그 모순이 충돌로 공개되고, 다른 교착과 마찬가지로 서로 일치해야 하는 다른 두 그룹에게 넘겨집니다. 방과 방 사이에서는 각 방의 결과가 그대로 남고, 연결에는 그것을 판단한 방 가운데 몇 곳이 찾았는지가 표시됩니다. 한 원인이 어떤 곳에서는 성립하고 다른 곳에서는 성립하지 않을 수 있기 때문입니다. 결코 평균 내 지우지 않습니다.

방마다 집단 지성, 방들 사이에 떼

방 하나하나가 그 자체로 집단 지성입니다. 사람들이 함께 명확히 하고, 논의하고, 판단합니다. 그 사고는 사람들과 보드와 지도에 걸쳐 퍼져 있습니다. 연구자들이 분산 인지라고 부르는 것입니다. 방과 방 사이에는 플랫폼이 떼를 더합니다. 자연과 소프트웨어에서 알려진 떼에서는 각 구성원이 다른 이들이 남긴 흔적을 따라갑니다. 개미는 가장 많은 개미가 지나간 길을 강화하고, 실시간 인간 떼에서는 모두가 집단이 끌어당기는 방향을 봅니다. 그렇게 떼는 한데 모이고, 그렇게 군중은 쏠립니다. 여기서는 방들이 서로를 따라가지 않습니다. 방은 무엇이 도착하기 전에 쓰고, 다른 방들이 어떻게 판단했는지 보지 않은 채 자신의 쌍을 판단하며, 한 조직은 방을 몇 개 열든 하나의 목소리로 셉니다. 그러니 많은 방이 같은 연결을 인정할 때, 그들은 그것을 따로따로 찾은 것이고, 그 수는 의미가 있습니다. 일치는 출처들이 독립적이었던 만큼만 증거가 됩니다. 사회 인식론이 증언에 대해 짚는 점입니다. 떼는 구조 속에 있습니다. 어떤 방도 문제 전체를 쥐고 있지 않고, 오가는 카드는 적으며 서로 다르도록 고르고, 나오는 지도에는 어느 한 방도 혼자서는 그릴 수 없었던 연결이 담깁니다.

왜 작은 그룹인가. 대략 열두 명보다 적으면 패널이 원인을 잃기 시작합니다. 한 사람이 보드 하나로 읽고 대화 하나로 따라갈 수 있는 크기를 넘으면 얻는 것이 없습니다. 이것이 이 방법의 실천가들이 백스무 번의 대화에 걸쳐 자리 잡은 크기입니다. 그래서 규모는 더 큰 그룹이 아니라 더 많은 그룹에서 나옵니다.

교착된 질문은 어디로 가는가. 의견이 갈린 그룹으로 돌아가지도, 모두에게 가지도 않습니다. 질문은 다른 두 그룹 전체에 넘겨집니다. 이 두 그룹은 아무도 우호적인 청중 쪽으로 몰고 갈 수 없는 방식으로 선정됩니다. 두 그룹은 각자 답하고, 서로 일치해야 합니다. 일치하지 않으면 그 쌍은 ‘이견 있음’으로 공개됩니다. 그룹 하나로는 결코 충분하지 않습니다. 시뮬레이션에서 그룹 하나에만 넘기면 한 덩어리가 투표할 때 29.6%의 경우 틀린 답이 돌아왔지만, 두 그룹 이상이면 그렇지 않았습니다.

공조 투표가 얻어 내는 것. 원인 하나에 반대해 함께 투표하는, 그룹의 열다섯 자리 중 세 자리, 곧 5분의 1은 그 원인을 원래 있어야 할 자리의 40%에 묶어 두고, 다른 것은 건드리지 않습니다. 다른 그룹에 넘기면 62%로 돌아옵니다. 나머지는 예약된 자리가 막습니다. 예약된 자리는 그 원인을 후보 목록에서 빼려는 사람들을 거치지 않고 후보 목록에 오르는 길입니다. 투표에 표를 쌓아 올리는 것만으로는 예약된 자리로 고쳐지지 않는 일을 하나도 하지 못합니다.

어떤 모델도 아무것도 정하지 않습니다. 언어 모델은 한 곳에서만 쓰입니다. 쉬운 말로 쓴 논증을 전제들로 풀어서 논리 검사를 돌릴 수 있게 하는 곳입니다. 그리고 그 논증이 타당한지 판단하는 것은 금지되어 있습니다. 그 판단은 고정된 엔진이 합니다. 두 주장이 같은지 정하는 일은 사람에게 맡깁니다.

지지는 얻어 내야 합니다. 연결은 그 방들이 정말로 별개일 때만 여러 방이 찾은 것으로 셉니다. 한 출처에 기대거나 하나처럼 투표하는 방들은 한 번만 셉니다. 시뮬레이션에서 꾸며 낸 방 다섯이 진짜 방 다섯에 맞서 31%의 시행에서 진짜 원인을 공유 지도에서 빼냈습니다. 이 규칙이 있으면 그 원인은 모든 시행에서 남았습니다.

아무도 관리하지 않는데 방들이 연합하는 방식. 질문 하나가 공개됩니다. 방들은 이메일 도메인에 스스로를 열어, 확인된 주소가 유일한 열쇠가 됩니다. 최대 백 명이 들어가는 방 수백 개가 같은 질문을 진행하고, 각 방은 보드를 열다섯 명씩의 그룹으로 나눕니다. 단과대학 방은 그 대학과 집계를 합칩니다. 그 방의 모든 사람이 그 대학 사람이기 때문입니다. 두 단과대학은 서로 집계를 합치지 않습니다. 어느 쪽도 다른 쪽을 포함하지 않기 때문입니다. 그 방들의 지도는 하나로 접히며, 이 지도는 주소로 참여한 멤버가 몇 명이고 초대받은 멤버가 몇 명인지 보여 줍니다.
6만 명, 관리하는 사람은 없습니다. 질문이 공개되고, 이메일 도메인이 문입니다.
아틀라스: 서로 다른 질문 아래에서 찾은 같은 원인. 배송이 왜 늦는지 묻는 한 방은 ‘서류 확인이 늦음’이라고 씁니다. 다른 질문을 묻는 또 다른 방은 ‘화물이 출발한 뒤에야 서류를 확인함’이라고 씁니다. 두 카드는 아틀라스에서 하나의 노드가 되고, 두 표현 모두 보존됩니다. 바꿔 말한 표현은 노드에 합류하지만, 그것을 부정하는 표현은 합류하지 않습니다. 아틀라스는 글, 방, 질문을 담을 뿐, 사람은 결코 담지 않습니다.
연합에서 한 걸음 더: 아무도 잇지 않은 질문들 아래에서 같은 원인이 나타납니다.

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