True Causes
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Análisis de causas raíz

El análisis de causas raíz (root cause analysis) es la disciplina de preguntar por qué algo salió mal hasta que la respuesta deja de moverse. Arregla la raíz y los síntomas que tiene encima desaparecen con ella; arregla un síntoma y vuelve. La gestión de la calidad, la respuesta a incidentes de TI, la seguridad del paciente y la aviación exigen uno tras un fallo. Los métodos se diferencian sobre todo en quién hace el razonamiento.

Los métodos

Cinco porqués
Pregunta «por qué» sobre el fallo, luego sobre la respuesta, cinco veces. Una persona o un equipo pequeño. Rápido y barato, y encuentra una cadena de causas: la que ya sospecha quien pregunta. Bueno para un solo incidente con un solo mecanismo; flojo cuando las causas interactúan.
Diagrama de espina de pescado (Ishikawa)
Las causas se ordenan en categorías —personas, proceso, equipos, materiales, entorno— dibujadas como espinas que salen de una columna. Un facilitador lo rellena con las sugerencias de un grupo. Amplio más que profundo: enumera candidatas, pero no dice nada sobre qué causas influyen en cuáles.
Análisis de árbol de fallos
Árbol lógico de arriba abajo, desde el fallo, a través de puertas Y/O, hasta los sucesos básicos. Riguroso para sistemas de ingeniería en los que se conocen los componentes y sus modos de fallo. Lo construye un analista; necesita datos que el mundo social rara vez tiene.
Análisis de Pareto
Cuenta los incidentes por categoría y arregla las categorías que suman la mayoría. Dice dónde duele, no qué lo causa: una herramienta de triaje, no un buscador de causas.
Diálogo Democrático Estructurado
Las personas que conviven con el problema escriben las causas candidatas, las aclaran y luego juzgan —un par cada vez, con un umbral del 75 %— si cada causa influye significativamente en cada una de las demás. Un algoritmo (el modelado estructural interpretativo) reúne las respuestas en un mapa de influencias, y las causas de la parte de abajo del mapa son las raíces. Cincuenta años de práctica, varios cientos de diálogos documentados. Es lo que aplica este sitio.

Cuándo el grupo supera al analista

Una sola pregunta lo decide. ¿Conoce alguien en la sala la causa? Si falló una máquina, un ingeniero con los registros encontrará el porqué antes que quince personas votando. Si las entregas llegan tarde, los pacientes esperan, una escuela pierde docentes o un pueblo pierde la confianza, las causas están repartidas entre las personas implicadas —el turno de noche conoce una, el despachador otra, el cliente una tercera— y ningún analista las tiene todas. Entonces el método tiene que recoger las causas de todos y dejar que todos juzguen los vínculos, o solo encontrará lo que el analista ya creía.

Dos hallazgos de la investigación explican por qué una simple discusión en grupo tampoco lo consigue. Las personas a las que se pide ordenar las causas por importancia antes de examinar los vínculos entre ellas las ordenan mal —el efecto de las prioridades erróneas— y un grupo al que se pide su opinión la dispersa tanto que nada obtiene mayoría: el pensamiento disperso. El diálogo estructurado se construye en torno a ambos: nada de ordenar hasta que se juzgan los vínculos, y los vínculos se juzgan de uno en uno por supermayoría.

Qué produce un buen análisis de causas raíz

La plantilla de siete etapas · Un ejemplo resuelto con cifras reales · Cómo lo aplica este sitio para cualquier número de grupos