True Causes.

免费在线根本原因分析工具 · 面向群体

找出一个反复出现的问题的根本原因。

去问那些与问题朝夕相处的人。每个人写下自己看到的原因;然后群体一对一对地判断,哪个原因推动了哪个原因。你得到的是一张根本原因地图 — 而不是一次针对症状的投票 — 以及一份谁也无法一挥手打发掉的待改清单。

已经决定了?浏览待解问题上已完成的地图 →

一个房间,一个问题:配送为什么延误?一张完成的地图
根本原因 人们感受到的 夜间 没有主管 0 票 文件核对太晚 4 票 对讲机频道错误 2 票 扫描枪每小时自动退出 5 票 配送延误 11 票 · 最多
得票最多的卡片,正是所有箭头的终点。它所依赖的那个原因,一票都没有。投票找到的是什么在疼;地图找到的是该修什么。
75%地图上的每一条关联,都由被问到的人中的四分之三一对一对地认证。
保留,而非平均一个小组意见分裂的地方,地图会如实说明。没有任何东西被抹平成多数意见。
12 到 60,000一个房间分成约十五人的小组;围绕同一个问题的房间合并成一张地图。
50 年自 Warfield 以来一直在发表和检验的方法。True Causes 在线运行结构化民主对话,不限规模。

如何运作

人们做三件事,你得到一样东西。有没有引导师都可以,也不用预订工作坊的日子。人们用手机参与,每次几分钟:总共几个有效小时,可以分散到几天,也可以一口气做完,看小组的安排 — 想要的话,也可以每组开一次视频通话。底下有七个阶段;你只需要知道三个。

路线太长 扫描枪自动退出 文件核对太晚 对讲机频道错误 配送延误 夜间没有主

提问

开一个房间,发出链接。每个人在看到别人的卡片之前,先把自己看到的原因写在自己的卡片上。卡片上没有名字。

每人约十分钟
这个会让那个更糟吗? 夜间 没有主管 文件核对 太晚 是 否 15 人中 11 人 · 关联

判断

每个人一次回答一个简短的问题:这个原因会让那个更糟吗?只有四分之三的人说会,关联才会上地图。分裂就保留为分裂。

总共几个小时,按自己的节奏
夜间 文件太晚 频道错误 延误 行动 每班设夜间负责人 减少根本原因

先画图,再行动

左边是根本原因,右边是人们感受到的,争议处有标记。然后群体提出行动,并把每一项对照每个根本原因加以判断 — 而不是一份愿望清单。

归你所有:保存、引用、嵌入

不止一个小组?一个房间会自己分成约十五人的小组,每个小组有自己的墙;任意数量的房间可以接手同一个问题,它们的地图合并成一张,并标明每条关联有多少个小组发现过。这是怎么做到的 →

地图做得到、请愿书做不到的事

请愿书说的是有多少人想要某样东西。地图说的是它为什么反复发生,以群体自己的裁定、一条关联一条关联地说出来 — 以及先改什么。

它可以放到办公桌上

一张完成的地图就是一份文件:其中每条关联都由四分之三的判断者确定,每条主张都有一个页面,显示谁提出的、如何决定的。把它交给能改变现状的人。它不会被当作一时情绪打发掉。

它把愤怒变成能赢下来的诉求

房间把每项行动对照每个根本原因来判断。得出的是一份简短的具体改变清单,每项都标明它能撼动的原因。一个群体可以清点自己拿到了什么 — 八项中的三项 — 然后为剩下的再来。

它里面没有反派

地图点名的是原因,不是罪人,房间里也没有人被点名。维护院长的人和想让她走的人可以站在同一张地图后面,因为它说的是什么在反复出错,而不是该怪谁。

适合谁

任何反复出现的问题,只要知道原因的人分散在各个班次、各个部门或整座城市,而从来没有人好好问过他们。

医院与诊所

急诊的等候时间为什么这么长?

护士、运送员、医生和文员各自看到不同的一块。地图把这些碎片按顺序拼起来。

职场

好员工为什么一个接一个离开?

离职面谈说的是压垮骆驼的最后一根稻草。还留在那里的人知道它压在什么上面。

运营与安全

同样的事故为什么一再发生?

由全体人员共同完成的事故复盘,每条关联都经过认证,每个争议都有记录。

学校与大学

出勤率为什么一直下降?

教师、家长和学生分组围绕同一个问题讨论;他们的地图合并起来。

城市与公共机构

这里的住房为什么负担不起?

一次能产生因果说明的公众咨询,而不是一份排了序的愿望清单。成千上万的人都可以参与。

战略与监管机构

真正驱动这件事的是什么?

面向那些通常以一份顾问清单收尾的工作:一张带有来源的地图,以及未能达成一致的部分。

组织者与运动

我们到底想改变什么?

六十个为同一件事愤怒的人,很少能在原因上达成一致。把它画成地图:根本原因就是诉求,而地图可以放到办公桌上。写给组织者 →

在市政府、职场、监管机构、一场运动里是什么样子 →  ·  现在就能读的已完成地图 →

为什么不用问卷、工作坊或五个为什么?

它们各有其位。但没有一个能告诉群体什么导致什么,并附上群体自己的裁定。最接近的是维基:维基是一群人共同写一个页面;这里是一群人共同绘制因果,并保留分歧。详细对比 →  ·  图解八种形式 →

投票或问卷有引导师的工作坊五个为什么、鱼骨图True Causes
谁在推理没有人;只是数答案整个房间,由最先定框架的人主导一位分析师,或一个小团队每个人,一次一对原因
衡量什么本周最疼的是什么房间一天内能达成什么共识一条推理链什么导致什么,以四分之三的票数
你得到什么一个排名一块挂纸板和一份清单一张图一张根本原因地图,每条关联都有来源
分歧被平均掉被抹平不作记录保留,在地图上标出,送交另一个小组
多少人不限十到三十人,在一个会场里一个团队十几人到数万人,线上,用手机

投票为什么会错过原因

Kevin Dye 称之为错误优先级效应:在复杂的局面里,人们排在最前面的问题,总是处在因果链的下游。仓库数的是拣货错误,急诊数的是等候时间,部委数的是公众信任 — 而这些每一个都是后果。拖动滑块试试。

十二个问题,按因果排列

左边圈出的条目才是真正的驱动因素:安静、结构性、很少有人想到。右边是人们一周又一周感受到的。滑块调节的是房间如何决定什么重要。

完全没有
3 / 5 个真正的原因,如果你止步于投票
4 / 5 个在地图建成后被点出,并为被忽略的想法保留席位
这里没有人投错票:看得见的问题正是本周让你付出代价的那些,这恰恰是它们胜出的原因。这是机制的示意;实测数字见证据表。

Spreadthink(发散思维)。把十五个知情的人放进一个房间,他们的优先事项几乎不会重合 — 在我们的运行中,所有提出的条目里有 61–89% 至少得到一票。不是因为谁错了,而是因为复杂的局面超出了任何一个人所能把握的范围。

为什么不干脆问更好的问题?因为一个没人投票的原因永远不会被审视,无论你问得多好。所以这个方法会留出几个席位,给那些附有来源、却被忽略的想法。

为什么不让 AI 来决定?模型可以把一段论证读成一个结构 — 我们的模型就是这样做的。但它绝不被允许裁决一段论证。这里的每一个决定,要么由人做出,要么由固定规则算出。

七个阶段,各司其职

每个小组在自己的墙上走完全部七个阶段。由主持人开启和关闭每个阶段,或者由计时器来做。内置视频通话:澄清和结构两个阶段可以每组一次通话,通过 Jitsi 进行,不录制任何内容。

  1. 提出

    一张卡片一个想法,一个想法一个主张,回答同一个触发问题。

  2. 澄清

    作者把意思磨得更清楚。重复的想法只有在两位作者都同意时才会合并 — 这样,一种流行的说法就无法自我复制。

  3. 归类

    人们把自己认为相似的想法关联起来;两个人各自独立做出同一关联时,它才成立。命名放在最后,而且永远不会成为投票的门槛。

  4. 选择

    固定的贴纸额度用来表示重要性,另外为那些有人能用证据支持、却被忽略的想法保留席位。

  5. 结构

    A 是否显著影响 B?以已投票数的 75% 一对一对地回答;由此推出的后果不消耗票数。

  6. 地图

    原因,从最深层的开始。一个反馈回路算作一个深层原因;没有任何东西与之相连的条目会显示出来,而不是被丢弃。

  7. 行动

    提出该做什么,然后把每项行动分别对照每个根本原因加以判断。比较方案。记录预测。

True Causes 在四十秒内做的事:一个群体把一份抱怨清单一条关联一条关联地变成一张原因地图,而其他一切所依赖的那几个原因,浮现在一端。
全程四十秒。

每个房间都是集体智慧;合在一起,就是一个没有蜂巢、也没有蜂王的群体。

一个礼堂能坐两百人。互联网没有礼堂。十五个人在线上商议并不难。难的是四十个房间讨论同一个问题,最后得出一个答案,然后是四千个房间,而没有任何人的负担加重。每个小组有自己的墙;围绕同一个问题的房间会合并,不管措辞如何;在房间之间流动的是几张卡片,而不是人;每个小组的地图合并成一张,矛盾之处公开发布,绝不被平均掉。

问题本身就是组织者。没有人需要去招募房间或维系它们:一个问题被发布,房间自动向在相关单位拥有邮箱地址的任何人开放,地图折叠成一张。一个院系或一家公司的人可以不经院系或公司同意就打开它的房间。没有委员会把它维系在一起:成千上万的人分在十五人的房间里,各自每次回答一对,最终得出一个没有任何人需要装在脑子里的整体。

房间如何在无人管理的情况下联合起来。一个问题被发布。房间向一个电子邮件域名开放,于是一个已确认的地址就是唯一的钥匙。数百个最多一百人的房间讨论同一个问题,每个房间把自己的墙分成十五人的小组。它们的地图合并成一张,并说明有多少成员凭地址进入,多少人是受邀的。
六万人,无人管理:问题已经发布,一个电子邮件域名就是门,而一个地方的人自己打开它的房间。

涌现出的是什么。一个难题所需要的知识是分散的。没有哪个房间能看到问题的全貌;每个房间只握有其中一块。每个房间都先写下自己的原因,之后才会有别处的内容到来,所以房间先探索,再分享。然后,少数经过挑选、各不相同的卡片在房间之间传递,每个房间像对待自己的卡片一样评判它们。房间在评判时看不到其他房间的裁定,所以房间之间的一致是各自发现的,而不是抄来的;一个组织无论开多少个房间,都只算一个声音。房间之间有分歧时,这一对会交给其他房间,它们也无法裁定的,就作为有争议的内容公开。最后得到的不是一份最大问题的清单,而是这些问题如何相互推动:一张没有哪个房间单独能画出的原因地图,越多房间各自找到同一条联系,那条联系就画得越粗。为什么房间之间不互相跟随。

新房间可能会收到它遗漏的内容。在自己的人写完各自的原因之后,先前关于同一问题的地图或与它合并的房间所找到的最相关的原因,可能会来到这里;少数经过挑选、各不相同的卡片在房间之间传递;而一个私密房间 — 一家公司的、一家医院的、一个部委的 — 可以接收公开房间就其问题找到的东西,而自己的东西一点也不会流出。这是蜂群的另一半:它会记住,形成一份关于先前房间所发现内容的集体记忆。在开房间之前,先读一读已完成的地图;可以在其上继续构建的洞见也许已经在那里了。

分散的房间如何成为一个群体。每个房间写下自己的原因;少数经过挑选、各不相同的卡片在房间之间传递;每个房间认定自己的联系;各张地图折叠成一张,越多房间各自认定的联系画得越粗;新房间先写,然后收到它遗漏的内容;私密房间只接收,不往外给任何东西。
没有人协调这些房间:少数经过挑选、各不相同的卡片在它们之间传递,越多房间各自认定的联系分量越重。

大规模运作的完整说明 →

让结果保持公正的五条规则

这样,任何一个人、一个派系或一个大嗓门都无法扭曲地图。它们是如何被检验的。

分裂的投票不是“否”

如果一个小组在某个原因是否影响另一个原因上意见分裂,这一对不会被记录为“无影响”。它保持开放,如果没有人解决,就在地图上显示为有争议。

由另一个小组来解决分裂

一对开放的问题会交给另外两个小组,通过抽签决定,这样没有人能挑选对自己友好的小组。两组分别作答,而且必须一致。哪个小组拿到哪些问题是轮换的。

票数很少的想法仍然可以被审视

候选名单上留出几个位置,给那些票数不够的想法。任何人都可以附上一个来源来提名;当第二个人确认该来源相关时,它就获得席位。

给想法分组只是为了阅读

人们把相似的想法归在一起,好让一面长墙更容易读。分组永远不会影响投票或结果。如果会影响,划界线的人就能左右结果。

原因和优先级用不同的方式决定

一个原因是否影响另一个原因,是事实问题:四分之三的票数,然后上地图。一件事有多重要,是价值问题:每个人拿到同样的五票,结果只是报告,永远不会被“决定”。如果对优先级也要求四分之三,就会抹掉少数人在意的一切。

争的是逻辑,就说清楚

有争议的配对包含两种不同的分歧。平台把它们分开,因为只有其中一种有机械的答案。试试逻辑检查 →

一个词换了位置。两个前提不变,两个结论不变,论证却从必然变成了误导。各个小组为此争论几个小时,却没注意到自己持的是哪一个。

机器可以决定什么。结论是否成立,是计算,不消耗票数。前提是否为真,永远不是机器的事:它连同证据一起交给小组评议。

人们最先问的问题

一场对话需要多长时间?

每人实际投入几个小时:写卡片大约十分钟,一次简短的澄清,然后是最花时间的配对判断。可以分散到几天,也可以一口气做完,看小组的专注度和卡片数量;每个阶段由主持人关闭,或由计时器关闭。地图一旦稳定下来就可以阅读。

多少人可以参与?

从十几人到数万人。一个房间会自己分成约十五人的小组,每个小组有自己的墙。任意数量的房间可以接手同一个问题,它们的地图合并成一张,并标明每条关联有多少个小组发现过。

参与者需要账号或电子邮件地址吗?

一个用户名和一个密码;不需要电子邮件,除非主持人为了确保一人一席而要求已确认的地址。地址永远不会被存储,只保留一个带密钥的散列值。对话中没有人被点名,结束一周后房间会被封存:它会忘记谁曾在里面。

费用是多少?

100 人以内免费。更大的组织按方案付费;注册的非营利组织免费使用 Pro 方案。方案与价格 →

AI 在哪里发挥作用?

模型可以为问题建议更清晰的措辞,向作者提出澄清问题,并把一段论证读成一个结构。它永远不做裁决:地图上的每一条关联,要么来自人们的投票,要么来自固定规则,你可以看到是哪一种。

最后我能得到什么?

一张根本原因地图,每条关联都显示它是如何确定的;一份群体未能达成一致的记录;对照每个根本原因判断过的行动;以及每个主张各有一页,可以引用、嵌入或以 JSON 读取。决定做什么,并为此负责,仍然由你来做。

可以不经机构允许,在机构内部开一个房间吗?

可以。房间可以向一个域名开放,于是在某个院系、医院或公司拥有地址的任何人都可以打开它的房间,其他人则可以走进来。里面没有人被点名,地图点名的是原因而非人。机构收到的是这张地图 — 通常是它第一次看到全貌。

之后它会怎么样?

结束一周后,房间会被封存:它忘记谁曾在里面;只有主持人的名字留下,因为问题是以这个名字发布的。地图、每个已判断卡片对的记录、行动和预测都保留下来,每条主张都有一个页面。一年后,一场运动可以回来,准确指出当初承诺了什么、什么已经改变。

主持人能控制什么?

问题及其范围、谁可以加入以及如何加入、各阶段的节奏和每个阶段何时关闭、房间是私密的还是公开列出的,以及随后的事情:行动、计划、预测。没有人能控制的是地图本身——主持人不能,房间里的任何一个小组也不能:一条关联需要所投票数的四分之三,意见分裂的问题会转交给其他小组。正是这一点让结果有价值:没有人能说是你操纵了它。

可以由引导师来主持吗?

可以。主持人可以是引导师,澄清和结构两个阶段可以每组开一次通话,由引导师主持。没有引导师时,由规则来支撑各个阶段。熟悉结构化民主对话的引导师可以跳过课程。

私营组织可以利用公开房间找到的东西吗?

可以。私密房间可以申请接收同一问题下公开房间的卡片:别人找到的原因会出现在它的墙上,而它自己的东西一点也不会流出。每一张已完成的公开地图和每一张共享地图任何人都能读,而开房间的表单会告诉你这个问题以前是否已经被提出过。

建立在已发表的研究之上

方法是结构化民主对话(Structured Democratic Dialogue):从 Warfield 和 Cárdenas 到 Christakis、Bausch、Laouris 和 Dye,五十年经同行评审的研究和数百场有记录的对话。他们说它最难的限制是规模;去掉这个限制,就是这个平台存在的理由。一处有意的偏离:对话中没有人被点名,因为在职场或分裂的社区里,让人写不出真实卡片的,正是名字。

Polis、Remesh 和 Habermas Machine 问的是一群人在什么上达成一致。这里问的是什么导致什么,并保留它无法解决的部分。围绕它的机制科学、经过抱团投票检验的规则和具体实现,是我们的贡献。

带来一个争论得太久的问题。

一个小组可以用几个有效小时跑完全程,怎么分配由它自己定。最后你得到一张地图、一份根本原因清单、一份未能达成一致的记录,以及每一条显示它如何被确定的关联 — 一份比会议、比运动、比运作它的人都更长久的文件。

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