ਸਵਾਲ
Why are deliveries late?
ਦੱਸੋ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਪਰਖੋ ਕਿ ਕੀ ਹਰ ਉਪਾਅ ਹਰ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਹਿਲਾਏਗਾ।
40 ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ ਸੀਲਬੰਦ ਹੋਇਆ: ਇਸ ਕਮਰੇ ਨੂੰ ਹੁਣ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੌਣ ਸੀ; ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਦੇ ਸੰਚਾਲਕ ਦਾ ਨਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਦਰਜ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਸਿੱਟਾ ਬਣਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਮੇਜ਼ ’ਤੇ 30 (29 ਨਕਲੀ) · 6 ਮੂਲ ਕਾਰਨਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ 3 ਉਪਾਅ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ। ਇੱਕ ਜੋੜੋ, ਫਿਰ ਪਰਖੋ ਕਿ ਹਰ ਉਪਾਅ ਹਰ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਮਹਿਮਾਨ ਵਜੋਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋ। ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਅਤੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਨਾਂ ਦਿਓ।
ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ 2 ਸਮੂਹ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ’ਤੇ ਅਸਰ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ
↺ A short pick is recorded as complete so the li → Small errors are hidden to avoid blame → Two products with almost the same code sit on → Picks are wrong often enough that customers no → …
↺ Fixes are patched locally and never shared → Targets reward speed over accuracy
ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਅਸਲ ਲੱਭਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਆਪਣੇ-ਆਪ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਚੱਕਰ — ਜਾਂ ਅਜਿਹੀ ਕੜੀ ਜਿਸ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਕਦੇ ਸੱਚਮੁੱਚ ਤੈਅ ਨਹੀਂ ਹੋਈ। ਨਕਸ਼ਾ ਇਸ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨੋਡ ਮੰਨਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੁਝ ਵੀ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਵਿੱਚ ਜੜ੍ਹ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਜੇ ਇਹ ਦੂਜੀ ਗੱਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋੜੀ ਨੂੰ ਕਮਰੇ ਕੋਲ ਦੁਬਾਰਾ ਭੇਜਣਾ ਠੀਕ ਹੈ।ਪਹਿਲਾਂ ਮੂਲ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਅੰਕ ਦਿਓ
ਕਿਉਂ
ਕੋਈ ਵੀ ਉਪਾਅ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸ ਵਿਧੀ ਦਾ ਆਪਣਾ ਅਮਲ: ਹਰ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਨੂੰ 1–5 ਅੰਕ ਮਿਲਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਕਿੰਨਾ ਕਰਨਯੋਗ ਹੈ, ਇਸ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਅਸਰ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਦਖ਼ਲ ਦੇ ਇਸ ਦੇ ਆਪੇ ਹੱਲ ਹੋਣ ਦੀ ਕਿੰਨੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਤਰਜੀਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਜੜ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਸਰ ਵੱਧ, ਕਰਨਯੋਗਤਾ ਵੱਧ ਅਤੇ ਆਪੇ ਠੀਕ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਹੈ — ਤਰਜੀਹ = ਅਸਰ + ਕਰਨਯੋਗਤਾ − ਸੰਭਾਵਨਾ। ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਪੂਰੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਕੱਢੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਲ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨਿਆਂ ਨੇ ਅੰਕ ਦਿੱਤੇ।
1 = ਘੱਟ, 5 = ਵੱਧ। ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਅੰਕ; ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੂਹ ਦੀਆਂ ਔਸਤਾਂ।
| ਮੂਲ ਕਾਰਨ | ਕਰਨਯੋਗ | ਅਸਰ | ਆਪੇ ਠੀਕ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ | ਤਰਜੀਹ |
|---|---|---|---|---|
| The best pickers are moved to whatever is late, so nobody learns a zone | – | – | – | – |
| The handheld takes four seconds to confirm, so people batch their scans | – | – | – | – |
| The forecast is made by people who never see a peak | – | – | – | – |
| New staff copy bad habits from old hands | – | – | – | – |
| Peak-hour load exceeds planned capacity | – | – | – | – |
| We measure errors per order, so a bigger order hides more mistakes | – | – | – | – |
ਕੀ ਹਰ ਉਪਾਅ ਹਰ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਹਿਲਾਏਗਾ?
ਪਾਸੇ ਵੱਲ ਹੇਠਾਂ: ਲੋਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਉਪਾਅ। ਉੱਪਰ ਆਰ-ਪਾਰ: ਨਕਸ਼ੇ ਨੂੰ ਮਿਲੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ। ਹਰ ਖਾਨਾ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ’ਤੇ ਇੱਕ ਵੋਟ ਹੈ — ਕੀ ਇਹ ਉਪਾਅ ਉਸ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਘਟਾਏਗਾ? ਤੈਅ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਨੂੰ ਪਾਈਆਂ ਵੋਟਾਂ ਦੇ 75% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ; ਉਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ’ਤੇ ਖਾਨਾ ਵੰਡਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਖਾਨਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਦੀਆਂ ਵੋਟਾਂ ਕਿਵੇਂ ਪਈਆਂ — ਹਾਂ / ਵਿਗਾੜ / ਨਾਂਹ — ਅਤੇ ਖਾਨਾ ਉਦੋਂ ਤੈਅ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਇੱਕ ਤਿੰਨ-ਚੌਥਾਈ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇ।
ਕਿਉਂ
ਇੱਥੇ ਦੇ ਹਰ ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਵਾਂਗ, ਪਾਈਆਂ ਵੋਟਾਂ ਦੇ 75% ’ਤੇ ਜਵਾਬ। ਵੰਡਿਆ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਵੋਟਾਂ ਪਾਈਆਂ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਪਾਸਾ ਉਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਿਆ — ਇਹ ਇੱਕ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਕਤਾਰ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਵੰਡਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਲੋਕ ਆਪਣੀ ਰਾਇ ਨਾ ਬਦਲਣ। ਜਿਸ ਖਾਨੇ ਨੂੰ ਕੋਈ ਤੈਅ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਉਹ ਅਣਤੈਅ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ; ਉਹ ਕਦੇ ਨਾਂਹ ਨਹੀਂ ਬਣਦਾ। ਹਰ ਜੋੜੀ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ ’ਤੇ ਪਰਖਣਾ ਹੀ ਕਿਸੇ ਹਰਮਨਪਿਆਰੇ ਉਪਾਅ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦਾ ਸਿਹਰਾ ਲੈਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਛੂੰਹਦਾ ਵੀ ਨਹੀਂ।
| ਉਪਾਅ | ਮੂਲ ਕਾਰਨ · ਕੀ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਵਾਲਾ ਉਪਾਅ ਇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ? | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| The best pickers are moved to whatever is late, so nobody learns a zone | The handheld takes four seconds to confirm, so people batch their scans | The forecast is made by people who never see a peak | New staff copy bad habits from old hands | Peak-hour load exceeds planned capacity | We measure errors per order, so a bigger order hides more mistakes | |
| Refresh training every quarter, not once ਚਰਚਾ ਕਰੋ | ਅਜੇ ਤੈਅ ਨਹੀਂ | ✓ ਹਾਂ, ਇਹ ਇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ 26 ਹਾਂ / 0 ਵਿਗਾੜ / 3 ਨਾਂਹ | ✗ ਨਹੀਂ, ਨਹੀਂ ਘਟਾਉਂਦਾ 3 ਹਾਂ / 0 ਵਿਗਾੜ / 26 ਨਾਂਹ | ✗ ਨਹੀਂ, ਨਹੀਂ ਘਟਾਉਂਦਾ 3 ਹਾਂ / 0 ਵਿਗਾੜ / 26 ਨਾਂਹ | ✓ ਹਾਂ, ਇਹ ਇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ 23 ਹਾਂ / 0 ਵਿਗਾੜ / 6 ਨਾਂਹ | ✓ ਹਾਂ, ਇਹ ਇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ 23 ਹਾਂ / 0 ਵਿਗਾੜ / 6 ਨਾਂਹ |
| Rotate a planner onto the floor each week ਚਰਚਾ ਕਰੋ | ਅਜੇ ਤੈਅ ਨਹੀਂ | ✗ ਨਹੀਂ, ਨਹੀਂ ਘਟਾਉਂਦਾ 5 ਹਾਂ / 0 ਵਿਗਾੜ / 24 ਨਾਂਹ | ✓ ਹਾਂ, ਇਹ ਇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ 25 ਹਾਂ / 0 ਵਿਗਾੜ / 4 ਨਾਂਹ | ✓ ਹਾਂ, ਇਹ ਇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ 22 ਹਾਂ / 0 ਵਿਗਾੜ / 7 ਨਾਂਹ | ✓ ਹਾਂ, ਇਹ ਇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ 27 ਹਾਂ / 0 ਵਿਗਾੜ / 2 ਨਾਂਹ | ✓ ਹਾਂ, ਇਹ ਇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ 26 ਹਾਂ / 0 ਵਿਗਾੜ / 3 ਨਾਂਹ |
| One owner per recurring failure, named publicly ਚਰਚਾ ਕਰੋ | ਅਜੇ ਤੈਅ ਨਹੀਂ | ✗ ਨਹੀਂ, ਨਹੀਂ ਘਟਾਉਂਦਾ 6 ਹਾਂ / 0 ਵਿਗਾੜ / 23 ਨਾਂਹ | ✓ ਹਾਂ, ਇਹ ਇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ 22 ਹਾਂ / 0 ਵਿਗਾੜ / 7 ਨਾਂਹ | ✓ ਹਾਂ, ਇਹ ਇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ 24 ਹਾਂ / 0 ਵਿਗਾੜ / 5 ਨਾਂਹ | ✗ ਨਹੀਂ, ਨਹੀਂ ਘਟਾਉਂਦਾ 2 ਹਾਂ / 0 ਵਿਗਾੜ / 27 ਨਾਂਹ | ✗ ਨਹੀਂ, ਨਹੀਂ ਘਟਾਉਂਦਾ 6 ਹਾਂ / 0 ਵਿਗਾੜ / 23 ਨਾਂਹ |
ਹੁਣ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਸਰ
Rotate a planner onto the floor each week 6 ਮੂਲ ਕਾਰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 4 ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ
Refresh training every quarter, not once 6 ਮੂਲ ਕਾਰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 3 ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ
One owner per recurring failure, named publicly 6 ਮੂਲ ਕਾਰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 2 ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਨਕਸ਼ੇ ’ਤੇ ਉਪਾਅ
ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ: ਕਮਰੇ ਵੱਲੋਂ ਪਰਖਿਆ ਗਿਆ ਹਰ ਉਪਾਅ। ਸਿੱਧਾ ਅਸਰ 6 ਮੂਲ ਕਾਰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 5 ’ਤੇ ਹੈ। ਇਹ 1 ’ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਅਸਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
ਸਿਰਫ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖਾਨਿਆਂ ਤੋਂ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜੋ ਕਮਰੇ ਨੇ ਉਪਾਅ ਪੜਾਅ ’ਤੇ ਤੈਅ ਕੀਤੇ, ਹੋਰ ਕੁਝ ਨਹੀਂ। ਹਰੀ ਜੜ੍ਹ ਨੂੰ ਦਿਖਾਏ ਉਪਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਸਲੇਟੀ ਜੜ੍ਹ ’ਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਿੱਧਾ ਅਸਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਲਾਲ ਹਾਸ਼ੀਏ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਉਸ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ: ਤਸਵੀਰ ਵਜੋਂ · ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸਾਈਟ ਲਈ ਲਾਈਵ ਨਕਸ਼ੇ ਵਜੋਂ
ਨਕਸ਼ੇ ’ਤੇ ਹਰ ਅੰਕ ਉਸ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਉਪਾਅ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
① Refresh training every quarter, not once
② Rotate a planner onto the floor each week
③ One owner per recurring failure, named publicly
ਉਪਾਵਾਂ ਤੋਂ ਯੋਜਨਾ ਤੱਕ
ਗਰਿੱਡ ਨੇ ਹਰ ਉਪਾਅ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ ’ਤੇ ਪਰਖਿਆ। ਯੋਜਨਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਹੈ ਜੋ ਕਮਰਾ ਇਕੱਠੇ ਲਾਗੂ ਕਰੇਗਾ।
ਮੈਂਬਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਉਪਾਵਾਂ ਤੋਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਮਰਾ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੀ ਦੋ-ਦੋ ਕਰਕੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਾਈਆਂ ਵੋਟਾਂ ਦੇ ਤਿੰਨ-ਚੌਥਾਈ ’ਤੇ, ਜਿਵੇਂ ਉਸ ਨੇ ਬਾਕੀ ਸਭ ਕੁਝ ਪਰਖਿਆ। ਹਰ ਯੋਜਨਾ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਹੜੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨਾਂ ’ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਅਸਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਿਨ੍ਹਾਂ ’ਤੇ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਕਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦੀ ਹੈ।
ਸੰਚਾਲਕ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਾਨੂੰ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ
ਉਪਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਅਨੁਮਾਨ: ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਕੀ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਜਾਂਚਣਾ ਹੈ। ਮਿਤੀ ’ਤੇ, ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਰਿਹਾ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਇਆ।
ਕਿਉਂ
ਨਕਸ਼ਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਉਪਾਅ ਕਿਹੜੇ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਨੇ ਉਹ ਕੀਤੇ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਜਾਂ ਕੁਝ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇੱਥੇ ਦਾ ਹਰ ਇੰਦਰਾਜ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਮਿਤੀ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਚੀਜ਼ ਸਮੇਤ, ਜੋ ਨਕਸ਼ਾ ਤੈਅ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ। ਮਿਤੀ ਆਉਣ ’ਤੇ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜੋ ਹੋਇਆ ਉਹ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਜਿਵੇਂ ਸੀ ਉਵੇਂ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ: ਗ਼ਲਤ ਅਨੁਮਾਨ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ’ਤੇ ਕਿਸੇ ਨੇ ਵੋਟ ਨਹੀਂ ਪਾਈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਮਰੇ ਦੀਆਂ ਲੱਭਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ।
ਨਿਯਤ ਮਿਤੀ: 24 Dec 2026
ਉਪਾਅRefresh training every quarter, not once
ਸਾਡਾ ਅਨੁਮਾਨfewer wrong picks once a planner has stood where the picking happens
ਇਸ ਨਾਲ ਮਾਪਿਆpicking errors per 1,000 lines
ਅੰਦਾਜ਼ੇਕਮਰਾ: 6 (15 ਦੀ ਮੱਧਕਾ, 2 ਤੋਂ 14 ਤੱਕ ਫੈਲਾਅ)
ਅੱਗੇ ਕੀ
ਇਸ ਕਮਰੇ ਦੀਆਂ ਲੱਭਤਾਂ ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਧਾਰ ਹਨ। ਹੇਠਾਂ ਹਰ ਗੇੜ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਕਮਰੇ ਵਜੋਂ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ: ਉਹੀ ਲੋਕ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦਾਖ਼ਲ, ਅਤੇ ਜੋ ਕੁਝ ਅੱਗੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇਸ ਦੀ ਕੰਧ ’ਤੇ ਜਾਂ ਉਸ ਦੇ ਨਾਲ। ਗੇੜ ਪਹਿਲੇ ਕਮਰੇ ਨਾਲੋਂ ਛੇਤੀ ਮੁੱਕਦਾ ਹੈ: ਕੋਈ ਨਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਸਵਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਘੜਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅੱਗੇ ਲਿਆਂਦੇ ਕਾਰਡ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਿਸ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਬਚਦਾ ਉਹ ਤੁਰੰਤ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਗੇੜ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੋਰ ਗੇੜ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉਪਾਅ · ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੂਲ ਕਾਰਨਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪਰਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਉਪਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਸੇ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਹਿਲਾਇਆ, ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਧ ’ਤੇ ਹਨ
ਲੱਭੇ ਗਏ ਮੂਲ ਕਾਰਨਾਂ ਬਾਰੇ ਸਾਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ?
ਅਗਲਾ ਗੇੜ ਸੰਚਾਲਕ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ; ਤੁਹਾਡੀ ਸੀਟ ਨਾਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।