Ang epekto ng maling prayoridad: kung bakit kadalasang nasa dulo ng daloy ang problemang pinakamataas na iniraranggo ng isang grupo, at kung ano ang ipinapakita ng isang simulated na silid tungkol sa pagboto laban sa pagmamapa ng mga sanhi.

Kung bakit dapat iakyat sa iba ang hating boto sa isang tanong tungkol sa sanhi sa halip na tahimik na mabigo, at kung paano napipigilan ng pagpapasa nito sa ibang grupo ang sinumang grupo na ibaling ang mapa.

Kung bakit dapat ilaan ang iilang puwesto sa shortlist para sa mga nakaligtaang ideyang may kasamang pinagmulan, at kung ano ang nagagawa nito para sa silid na nagraranggo ayon sa nararamdaman.

Paano umaabot sa iisang mapa ng sanhi ang libu-libong tao sa maliliit na silid: magkakahiwalay na dingding, pinagsasaluhang mga tanong, mga pahayag na naglalakbay, mga pananalitang ang mga may-akda lang ang nagsasama, at mga mapang pinagsasama sa iisa.

Bawat numero sa likod ng True Causes, mula sa mga simulation na kasama nito: mga sanhing natagpuan ng pagboto laban sa pagmamapa, laki ng grupo, ang bangin ng pagkakamali, at ang kaya at hindi kayang gawin ng isang minorya sa loob ng silid.

Pinatatakbo ng True Causes ang Structured Democratic Dialogue online: ang limampung taon ng pananaliksik na pinagbabatayan nito (Warfield, Christakis, Laouris, Dye, Ashby, Miller), kung saan ito lumilihis, at kung paano ito naiiba sa Polis at sa Habermas Machine.

Mga munisipyo, malalaking organisasyon, regulator, unyon at manggagawa, unibersidad, pagsusuri ng insidente: kung saan kapaki-pakinabang ang mapa ng sanhi na iniingatan ang mga hindi pagkakasundo, at kung ano ang hindi nito ginagawa.

Pitong problemang iniwang bukas ng mga kilusang nakanetwork noong 2011 (walang programa, mga sintomas sa halip na mga sanhi, mga di-pormal na lider, takot, laki, pagkalat, sponsorship) at kung paano hinaharap ng isang pinagsasaluhang mapa ng sanhi ang bawat isa, kasama kung saan ito kumukulang.

21 language model, 14 persona, 120 ugnayan ng sanhi tungkol sa pabahay: walang nasusukat na binago ang persona sa kung aling mga ugnayan ang tinanggap. Nagkamali ang mahihinang model; nagkasundo ang mahuhusay sa karamihan ng ugnayan at palagiang nagkaiba sa iba. Ang kahulugan nito para sa mga panel ng model.