True Causes
NE

टिप्पणीहरू

हरेकको एउटा तर्क, त्यसपछाडिको प्रमाणसहित।

तपाईंले पहिलो राख्ने समस्या प्रायः परिणाम हुन्छसिमुलेसन
गलत प्राथमिकताको प्रभाव: समूहले सबैभन्दा माथि राख्ने समस्या किन प्रायः पछिल्लो परिणाम हुन्छ, र मतदान र कारणको नक्साबारे एउटा सिमुलेट गरिएको कोठाले के देखाउँछ।
बाँडिएको मत “होइन” होइन
कारणसम्बन्धी प्रश्नमा मत बाँडियो भने त्यो चुपचाप असफल हुनुको सट्टा किन माथि जानुपर्छ, र त्यसलाई अरू समूहकहाँ पठाउँदा कुनै एउटा समूहले नक्सालाई आफ्नो पक्षमा किन मोड्न सक्दैन।
थोरै मत पाएको विचारको पनि जाँच हुन सक्छ
छोटो सूचीका केही ठाउँ स्रोतसहितका बेवास्ता भएका विचारका लागि किन छुट्याउनुपर्छ, र आफूलाई लागेको आधारमा क्रम मिलाउने कोठामा त्यसले के गर्छ।
धेरै कोठा, एउटै उत्तर: True Causes कसरी ठूलो हुन्छ
साना कोठामा बसेका हजारौँ मानिस कसरी एउटै कारण-नक्सामा पुग्छन्: छुट्टाछुट्टै भित्ता, साझा प्रश्न, यात्रा गर्ने दाबी, लेखकहरूले मात्र गाभ्ने शब्दावली, र एउटैमा गाभिने नक्सा।
सिमुलेसन: मतदानले छुटाउने के कुरा नक्साले भेट्टाउँछ, र यो कहाँ असफल हुन्छसिमुलेसन
True Causes पछाडिका सबै अङ्क, यससँगै आउने सिमुलेसनबाट: मतदान र नक्साले भेट्टाएका कारण, समूहको आकार, गल्तीको भीर, र कोठाभित्रको अल्पमतले के गर्न सक्छ र के सक्दैन।
संरचित लोकतान्त्रिक संवाद – True Causes पछाडिको अनुसन्धान
True Causes ले संरचित लोकतान्त्रिक संवाद अनलाइन चलाउँछ: यो आधारित पचास वर्षको अनुसन्धान (Warfield, Christakis, Laouris, Dye, Ashby, Miller), यो कहाँ त्यसबाट अलग हुन्छ, र Polis र Habermas Machine भन्दा कसरी फरक छ।
True Causes कसका लागि हो
नगरपालिका, ठूला संस्था, नियामक, ट्रेड युनियन र कर्मचारी, विश्वविद्यालय, घटना समीक्षा: असहमतिसमेत राखिएको कारण-नक्सा केका लागि उपयोगी छ, र यसले के गर्दैन।
चोकपछि: 2011 का आन्दोलनले अनुत्तरित छाडेका कुरा
2011 का सञ्जालमा आधारित आन्दोलनले अनुत्तरित छाडेका सात समस्या (कार्यक्रम नहुनु, कारणभन्दा लक्षणमा ध्यान, अनौपचारिक नेता, डर, आकार, सङ्क्रमण, प्रायोजन) र साझा कारण-नक्साले हरेकको कसरी सामना गर्छ, कहाँ नपुग्छ भन्नेसमेत।
मोडेललाई ऊ को हो भनेर भन्नुहोस्। उसका कारणसम्बन्धी निर्णय मुस्किलले बदलिन्छन्।अनुसन्धान
21 भाषा मोडेल, 14 पात्र, आवासबारे 120 कारण-कडी: पात्रले कुन कडी स्वीकार भए भन्ने कुरामा नाप्न सकिने कुनै फरक पारेन। कमजोर मोडेलले गल्ती गरे; सक्षम मोडेल धेरैजसो कडीमा सहमत भए र बाँकीमा एकनासले बाँडिए। मोडेलका प्यानलका लागि यसको अर्थ के हो।