Эффект ошибочных приоритетов: почему проблема, которую группа ставит выше всех, обычно находится ниже по течению, и что смоделированная комната показывает о голосовании в сравнении с картой причин.

Почему спор о причинной связи, на котором голоса разделились, должен передаваться дальше, а не тихо проваливаться, и как передача вопроса другим группам не дает ни одной группе направить карту в нужную ей сторону.

Почему несколько мест в коротком списке стоит резервировать для незамеченных идей с источником и что это дает комнате, которая ранжирует по ощущениям.

Как тысячи людей в небольших комнатах приходят к одной карте причин: отдельные стены, общие вопросы, утверждения, которые путешествуют, формулировки, которые объединяют только их авторы, и карты, сведенные в одну.

Все числа, на которых стоит True Causes, из моделирования, которое поставляется вместе с ним: причины, найденные голосованием и картой, размер группы, обрыв из-за ошибок и что может и чего не может сделать меньшинство внутри комнаты.

Warfield, Christakis, Laouris, Dye, Ashby и Miller: пятьдесят лет исследований, на которые опирается True Causes, где он от них отходит и чем отличается от Polis и Habermas Machine.

Муниципалитеты, крупные организации, регуляторы, профсоюзы и трудовые коллективы, университеты, разборы инцидентов: чем полезна карта причин, в которой сохранены разногласия, и чего она не делает.

Семь проблем, которые сетевые движения 2011 года оставили нерешенными (нет программы, симптомы вместо причин, неформальные лидеры, страх, масштаб, заразительность, спонсорство), и как общая карта причин справляется с каждой из них — в том числе где ее не хватает.

21 языковая модель, 14 персон, 120 причинных связей на тему жилья: персона никак измеримо не изменила то, какие связи были приняты. Более слабые модели ошибались; сильные сходились в большинстве связей и устойчиво расходились в остальных. Что это значит для панелей из моделей.