වැරදි ප්‍රමුඛතා ආචරණය: කණ්ඩායමක් ඉහළින්ම පෙළගස්වන ගැටලුව සාමාන්‍යයෙන් දාමයේ පහළින් ඇත්තේ ඇයි, සහ ඡන්දය දීම සහ හේතු සිතියම්ගත කිරීම ගැන අනුකරණය කළ කාමරයක් පෙන්වන්නේ කුමක්ද.

හේතු පිළිබඳ ප්‍රශ්නයක බෙදුණු ඡන්දයක් නිහඬව අසාර්ථක වනවා වෙනුවට ඉහළට යොමු විය යුත්තේ ඇයි, සහ එය වෙනත් කණ්ඩායම්වලට යොමු කිරීම කිසිදු තනි කණ්ඩායමකට සිතියම මෙහෙයවීම වළක්වන්නේ කෙසේද.

මූලාශ්‍රයක පිටුබලය ඇති නොසලකා හැරුණු අදහස් සඳහා කෙටි ලැයිස්තුවේ ස්ථාන කිහිපයක් වෙන් කළ යුත්තේ ඇයි, සහ හැඟීම අනුව පෙළගස්වන කාමරයකට එය කරන්නේ කුමක්ද.

කුඩා කාමරවල සිටින පුද්ගලයන් දහස් ගණනක් එක් හේතු සිතියමකට ළඟා වන ආකාරය: වෙනම බිත්ති, බෙදාගත් ප්‍රශ්න, ගමන් කරන ප්‍රකාශ, කතුවරුන් විසින් පමණක් ඒකාබද්ධ කරන වචන සැකසුම්, සහ එකකට එක් කරන සිතියම්.

True Causes පිටුපස ඇති සෑම අංකයක්ම, එය සමඟ ලැබෙන අනුකරණවලින්: ඡන්දයෙන් සහ සිතියම්ගත කිරීමෙන් සොයාගත් හේතු, කණ්ඩායම් ප්‍රමාණය, දෝෂ ප්‍රපාතය, සහ කාමරය තුළ සුළුතරයකට කළ හැකි සහ කළ නොහැකි දේ.

True Causes ව්‍යුහගත ප්‍රජාතන්ත්‍රවාදී සංවාදය මාර්ගගතව පවත්වයි: එය පදනම් වන වසර පනහක පර්යේෂණ (Warfield, Christakis, Laouris, Dye, Ashby, Miller), එයින් වෙනස් වන තැන්, සහ එය Polis සහ Habermas Machine වලින් වෙනස් වන ආකාරය.

නගර සභා, විශාල සංවිධාන, නියාමකයන්, වෘත්තීය සමිති සහ සේවක පිරිස්, විශ්වවිද්‍යාල, සිද්ධි සමාලෝචන: එකඟ නොවීම් තබාගත් හේතු සිතියමක් ප්‍රයෝජනවත් වන්නේ කුමකටද, සහ එය නොකරන්නේ කුමක්ද.

2011 ජාලගත ව්‍යාපාර විවෘතව තැබූ ගැටලු හතක් (වැඩසටහනක් නැති බව, හේතු වෙනුවට රෝග ලක්ෂණ, අවිධිමත් නායකයන්, බිය, පරිමාණය, බෝවීම, අනුග්‍රාහකත්වය) සහ බෙදාගත් හේතු සිතියමක් ඒ එක් එක් ගැටලුවට මුහුණ දෙන ආකාරය, එය අඩු වන තැන් ද ඇතුළුව.

භාෂා ආකෘති 21ක්, චරිත 14ක්, නිවාස පිළිබඳ හේතු සම්බන්ධ 120ක්: පිළිගත් සම්බන්ධ චරිතය වෙනස් කළේ මැනිය හැකි කිසිදු ප්‍රමාණයකින් නොවේ. දුර්වල ආකෘති වැරදි කළේය; දක්ෂ ඒවා බොහෝ සම්බන්ධ ගැන එකඟ වී ඉතිරිය ගැන ස්ථාවර ලෙස බෙදුණි. AI ආකෘති මණ්ඩල සඳහා එහි අර්ථය.