Efekt chybných priorít: prečo problém, ktorý skupina zaradí najvyššie, leží zvyčajne až na konci reťaze, a čo simulovaná miestnosť ukazuje o hlasovaní v porovnaní s mapovaním príčin.

Prečo by nerozhodné hlasovanie o príčinnej otázke malo postúpiť ďalej, a nie potichu prepadnúť, a ako postúpenie iným skupinám bráni tomu, aby jedna skupina riadila mapu.

Prečo by niekoľko miest v užšom výbere malo zostať vyhradených pre prehliadané nápady podložené zdrojom a čo to prinesie miestnosti, ktorá zoraďuje podľa pocitu.

Ako tisíce ľudí v malých miestnostiach dospejú k jednej príčinnej mape: samostatné steny, spoločné otázky, tvrdenia, ktoré putujú, formulácie zlučované iba ich autormi a mapy spojené do jednej.

Všetky čísla, o ktoré sa True Causes opiera, zo simulácií, ktoré sú jeho súčasťou: príčiny nájdené hlasovaním v porovnaní s mapovaním, veľkosť skupiny, hrana chybovosti a čo menšina v miestnosti dokáže a čo nie.

True Causes vedie štruktúrovaný demokratický dialóg online: päťdesiat rokov výskumu, na ktorom stavia (Warfield, Christakis, Laouris, Dye, Ashby, Miller), v čom sa od neho odchyľuje a čím sa líši od Polisu a Habermas Machine.

Obce a mestá, veľké organizácie, regulátori, odbory a zamestnanci, univerzity, vyšetrovanie incidentov: na čo je užitočná príčinná mapa, ktorá zachováva nezhody, a čo nerobí.

Sedem problémov, ktoré sieťové hnutia z roku 2011 nechali otvorené (žiadny program, príznaky namiesto príčin, neformálni lídri, strach, rozsah, nákaza, sponzorstvo), a ako sa s každým z nich vyrovnáva spoločná príčinná mapa, vrátane toho, kde nestačí.

21 jazykových modelov, 14 person, 120 príčinných prepojení o bývaní: persona nezmenila merateľne nič na tom, ktoré prepojenia model prijal. Slabšie modely sa mýlili; schopné sa zhodli na väčšine prepojení a pri zvyšku sa rozchádzali konzistentne. Čo to znamená pre panely modelov.